Diseño de modelos complejos para la simulación de sistemas socio-técnicos

Miguel Melgarejo, Nelson Obregón

Resumen


En este artículo se desarrolla una reflexión sobre los sistemas socio-técnicos y su modelado desde la perspectiva de los sistemas complejos. Particularmente, la reflexión se centra en un marco de complejidad reciente y en la integración ser-mundo propuesta en la fenomenología. Así, la reflexión deja entrever una propuesta metodológica para la simulación de sistemas socio-técnicos basada en micro-mundos que se relacionan en macro-mundos. A manera de ilustración, se describe un modelo de simulación para el crimen urbano en el cual se considera que dicho fenómeno resulta de la dinámica de un sistema socio-técnico conformado por la ciudad y sus habitantes. Al final, se propone una discusión sobre posibilidades y perspectivas futuras frente a la reflexión desarrollada.


Palabras clave


Sistemas socio-técnicos; Sistemas multi-agentes; Diseño; Ingeniería; Simulación

Referencias


Ackoff, R., Gharajedaghi, J. (1996). Reflections on Systems and Their Models. Systems Research and Behavioral Science, 13(1), 13-23

Arendt, H. (1958). The human condition, University Press, Chicago.

Arnold, T. (2013). Procedural knowledge for integrated modeling: towards modeling playground, Environmental modelling & software, 39(1),135-148

Bak, P. (1991). Catastrophes and Self-Organized Criticality, Computers in Physics, 430-433

Berger, T. et al, (2007). Capturing the complexity of water uses and water users within a multi-agent framework, Water Resource Management, 21,129-148

Bettencourt, L. et al (2010). Urban scaling and its deviations: Revealing the structure of wealth, innovation and crime across cities, PLoS One, 5(11), 20–22.

Cowan, F., Allen J., Mistree F., (2006) Functional Modelling in Engineering Design: a Perspectival Approach Featuring Living Systems Theory, Systems Research and Behavioral Science, 23, 365-381.

Dreyfus, H. (2003). Ser-en-el-mundo comentarios a la división de ser y tiempo de Martin Heidegger, Editorial cuatro vientos.

Epstein, J. (2008) why model, Journal of Artificial Societies and Social Simulation vol. 11(4), http://jasss.soc.surrey.ac.uk/11/4/12.html.

Gadamer, H. (1960). Sobre la planeación del futuro, Verdad y Método II, Ediciones Salamnca, p. 153-171 (Versión en castellano de 1998).

Heidegger, M. (1927). Ser y tiempo, traducción Escuela de Filosofía, Universidad ARCIS.

Heidegger, M. (1938). “La época de la imagen del mundo”, Senderos del Bosque, Ed. Alianza, (Versión castellana 1996).

Jakeman, A. et al, (2011). A methodology for the design and development of integrated models for policy support, Enviromental modeling & software, 26, 266-279

Jelinek, M., Romme A., Boland R. (2008). Introduction to the Special Issue. Organization Studies as a Science for Design: Creating Collaborative Artifacts and Research. Organization Studies, 29(3), 317.

Kroes, P. (2012). Engineering Design, in Technical Artefacts: Creations of Mind and Matter, P. Kroes, Editor, Springer: Dordrecht, 127- 161

Kroes, P., Franssen, M., Van de Poel, I., et al. (2006). Treating Socio-Technical Systems as Engineering Systems: Some Conceptual Problems. Systems Research and Behavioral Science, 23, 803-814

Maldonado, C. (2016). Hipercomputación biológica y comunicación entre los seres vivos, Revista simbiótica, 3(1), 208-229.

Melgarejo, M., Obregon, N. (2014). On the design of fuzzy cellular automata following a maximum entropy principle, IEEE Conference on Norbert Wiener in the 21st Century (21CW), Boston, 1-5.

Mendel, J. (2007). Computing with words: Zadeh, Turing, Popper and Occam, IEEE computational intelligence magazine, 2 (4), 10-17.

Pahl-Wostl, C. (2007) The implications of complexity for integrated resources management, Environmental Modelling & Software, 22(5), 561-569.

Parrot, L. (2011), Hybrid modeling of complex ecological systems for decision support: recent successes and future perspectives, Ecological informatics, 6, 44-49

Peñaloza, G. (2015), Una mirada desde la Didáctica de las Ciencias al concepto de visión del mundo. Educación y humanismo, 17(29), 308-320. Doi: http://dx.doi.org/10.17081/eduhum.17.29.1257

Sice, P., French I. (2006) A Holistic Frame-of-Reference for Modeling Social Systems. Kybernetes, 35(6), 851 – 864.

Simon, H. (1988).The Science of Design: Creating the Artificial. Design Issues, 4(1-2), 67-82

Schwaninger, M., Olaya, C., Ambroz, K. (2007). The Complexity Challenge: A Case for Model-Based Management, in Proceedings of the 25th International Conference of the System Dynamics Society, Massachusetts Institute of Technology-System Dynamics Group, Boston, MA, USA.

Sun, R. (2001) Cognitive Science Meets Multi-Agent Systems: A Prolegomenon, Philosophical Psychology, 14 (1), 5-28.

Torrens, P. M., Nara A., (2007) Modeling gentrification dynamics: A hybrid approach, Computers, Environment and Urban Systems, 31, 337-361.

Walker, C., Walker, E. (2005). The algebra of fuzzy truth values, Fuzzy sets and systems, 149, 309-347.

Zevski, G., (2012). Modelling Large Complex Systems Using Multi-agent Technology, Proceedings of the 13th ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel & Distributed Computing (SNPD), 434-437


Texto completo: PDF COMPLETO HTML

DOI: 10.17081/eduhum.19.33.2647

Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.


Copyright (c) 2017 Educación y Humanismo

ISSN: 0124-2121