Minería de texto como una herramienta para la búsqueda de artículos científicos para la investigación

Andrés Arias Consuegra, Yancarlos Mattos Salazar, Jeison Heredia García, Diana Heredia Vizcaino

Resumen


RESUMEN

Por medio de la extracción de datos tanto precisos como no relevantes sobre un texto o estructura de datos textual, se es posible generar nueva información y conocimiento, este análisis es realizado con la minería de texto. Si bien esta práctica puede conducir más apropiadamente hacia la generación y/o descubrimiento de nuevos datos, también es viable para la verificación  y elaboración de datos a referenciar. Ya que su uso yace en el análisis de la información  arrojando datos de manera indiscriminada, esto resulta útil a la hora de rectificar la compatibilidad de la información, entre dos o más medios de contenido textual. Se expondrán y explicarán las diversas maneras como a través de la minería de texto, ayuda en la elaboración de un artículo de investigación o un estado del arte, teniendo en cuenta el tópico a explicar en dicho texto, se utilizarán diferentes metodologías para implementar la minería de texto con el fin de analizar otros diferentes artículos potenciales referencias, teniendo así, un mejor enfoque sobre el material cimiento de un nuevo proyecto o artículo. Adicional a esto se mostraran pruebas realizadas en la herramienta de software Weka donde se evidencian los resultados que arroja el software de los artículos que se analizan por medio de este.

ABSTRACT

By removing both accurate as irrelevant on a text or textual data structure, data is possible to generate new information and knowledge, this analysis is performed with text mining. While this practice can lead to more appropriately the generation and/or discovery of new data, it is also viable for verification and processing of reference data. Since its use lies in the analysis of information indiscriminately throwing data, this is useful when rectifying the compatibility of information between two or more modes of textual content. Will be presented and explained the various ways through text mining helps in the development of a research paper or a state of the art, given the topic to explain in this text, different methodologies are used to implement mining text in order to analyze potential references other than items, thus having a better approach to the material foundation of a new project or item. In addition to this testing in software Weka tool where translations of the software items are analyzed by this it is evident be shown.


Palabras clave


Minería de texto, Minería de datos, Estructura de datos

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ISSN: 2216-1570