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C. Paz J. Ojeda E. Badillo J. Bonett D. Heredia

Resumen

La necesidad de digitalizar documentos escritos de cualquier tipo impone el uso de sistemas de software capaces de interpretar correctamente los caracteres en ellos contenidos; el reto más grande se presenta cuando dichos documentos son manuscritos, pues cada persona tiene características propias de escritura. El presente trabajo es el resultado de un intento de aplicación de técnicas de minería de datos, particularmente árboles de clasificación, para el reconocimiento de dígitos manuscritos; a pesar de no obtener un reconocimiento pleno de este tipo de escrituras, los resultados son interesantes.


Palabras clave: Minería de Datos, Dígitos Manuscritos, Datasets, WEKA, Árboles de decisión.

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Sección
ART