Cómo citar: Tabares M, Vélez C, Giraldo A, Morales J, Mota M, Saigí F. Determinantes de la intención de uso de la
telemedicina en pacientes y médicos en Caldas, Colombia. Ciencia e Innovación en Salud. 2020. E104:463-473 DOI
10.17081/innosa.104
Determinantes de la intención de uso de la telemedicina en pacientes y
médicos en Caldas, Colombia
Determinants of the intention to use telemedicine in patients and doctors in
Caldas, Colombia
Marcela Tabares-Tabares
1 *
, Consuelo Vélez Álvarez
1
, Alexandra Giraldo Osorio
1
, Jaime Morales
Romero
2
, María de Lourdes Mota Morales
2
, Francesc Saigí Rubió
3
1
Universidad de Caldas. Manizales, Colombia
2
Instituto de Salud Pública, Universidad Veracruzana. Xalapa, México
3
Universidad Oberta de Catalunya. Barcelona, España
*
Dirigir correspondencia a: marcetabares2@gmail.com
RESUMEN
Introducción: La telemedicina es un medio para superar las inequidades en el acceso a servicios
sanitarios y su implementación ha aumentado durante la pandemia por Covid-19, durante la cual los
prestadores tienen autorización transitoria para esta modalidad. Posterior a la emergencia sanitaria
se deberá cumplir una serie de requisitos para la continuidad. Una de las variables que aportan al
éxito de dicha continuidad y sostenibilidad es la intención de uso de pacientes y profesionales de la
salud, la cual determina el éxito o rechazo de estos servicios. Métodos: Estudio cuantitativo,
transversal y analítico realizado en 174 médicos y 820 pacientes. Se utilizó un instrumento auto
diligenciado, basado en el Modelo de Aceptación de la Tecnología (TAM). Resultados: Las variables
utilidad percibida, facilidad de uso percibida y actitud, en médicos y pacientes, presentaron
coeficientes de correlación superiores a 0.70, (r= 0.78, r=0.82, r=0.87 en médicos y r=0.79, r=0.82,
r= 0.88 en pacientes). Las variables facilitadores y compatibilidad presentaron mayor correlación con
la intención de uso (r=0.89 para ambas en médicos, y r= 0.89, r=0.90 en pacientes). Conclusiones:
Estos resultados revelan la importancia de los elementos facilitadores como factor clave para la
aceptación de la telemedicina. Como han demostrado otros estudios, para mejorar la adopción de
esta tecnología es necesario crear condiciones que faciliten su apropiación, previo a su
implementación, tales como dotación de infraestructura, formación y ajustes en el aspecto
organizativo.
Palabras clave: Telemedicina; transferencia de tecnología; tecnología para la salud; uso de
servicios de salud; telesalud.
Proceso Editorial
Recibido: 26 08 19
Aceptado: 04 06 20
Publicado: 24 11 20
ABSTRACT
DOI 10.17081/
innosa.104
©Copyright2020.
Tabares Tabares
1
et al.
Background: Telemedicine is a means to overcome inequalities in access to health services and its
implementation has increased during the Covid-19 pandemic, during which providers have temporary
authorization for this modality. After the health emergency, a series of requirements for continuity
must be met. One of the variables that contribute to the success of such continuity and sustainability
is the intention of use of patients and health professionals, which determines the success or rejection
of these services. Methods: Quantitative, cross-sectional and analytical study carried out in 174
physicians and 820 patients. A self-completed instrument was used, based on the Technology
Acceptance Model (TAM). Results: The variables perceived utility, perceived ease of use and
attitude, in doctors and patients, presented correlation coefficients higher than 0.70, (r = 0.78, r =
0.82, r = 0.87 in doctors and r = 0.79, r = 0.82, r = 0.88 in patients). The facilitating and facilitating
variables presented greater correlation with the intention to use (r = 0.89 for both in physicians, and
r = 0.89, r = 0.90 in patients). Conclusions: These results reveal the importance of the facilitating
elements as a key factor for the acceptance of telemedicine. As other studies have shown, to improve
the adoption of this technology it is necessary to create conditions that facilitate its appropriation,
prior to its implementation, such as provision of infrastructure, training and adjustments in the
organizational aspect.
Keywords: Telemedicine; Technology Transfer; Biomedical Technology; Health Services;
telehealth.
464
I. INTRODUCCIÓN
Colombia es un país que presenta una dispersión especial de tipo geográfico, económico y
cultural, lo cual genera variación en el grado de acceso que tienen las personas a los servicios
públicos, dentro de los que se encuentra la salud (1). Una de las herramientas que el Gobierno
de la República de Colombia ha propuesto para enfrentar este reto es la implementación de
servicios de telemedicina mediante los cuales se brinda atención médica a distancia utilizando
las Tecnologías de Información y Comunicación (TIC) (2). Esta modalidad de atención es
considerada como una de las mayores innovaciones en la atención sanitaria, no solo desde el
punto de vista tecnológico, sino también cultural y social, pues favorece el acceso a los servicios
de salud, mejora la calidad asistencial y la eficiencia organizativa (2).
Durante la pandemia por Covid-19 se han anunciado a nivel mundial una serie de medidas
preventivas dentro de las que se incluye la indicación de confinamiento en casa, en este
contexto, muchos profesionales del área de la salud que realizaban atención de pacientes por
consulta presencial, se enfrentaron al desafío de mantener la continuidad asistencial a distancia
haciendo uso de la telemedicina (3). La preocupación de los distintos gobiernos por asegurar la
atención en salud en sus poblaciones durante el periodo de confinamiento provocó un
surgimiento de la telesalud a escala global, las limitantes que existían en torno a su
implementación fueron desapareciendo gracias a la adaptación de leyes, resoluciones y otros
instrumentos jurídicos (4). En Colombia, por medio del decreto legislativo 538 del 2020 se otorgó
autorización transitoria a todos los prestadores de salud que desearan prestar servicios de
telemedicina, sin embargo, no se conocen datos relacionados con la aceptación de este modelo
por parte de usuarios y médicos (5).
Colombia había tenido un desarrollo importante en términos de implementación de servicios de
telemedicina incluso antes de la pandemia por Covid-19, sin embargo, según el Ministerio de
salud, de 245 servicios habilitados en telemedicina en el 2014 solo 116 reportaron actividades
en esta modalidad, lo anterior indica que existe un porcentaje de prestadores de servicios de
salud que realizaron una inversión en recurso humano y técnico para habilitarse en esta
modalidad y no estaban prestando efectivamente este servicio (1); una de las razones puede
ser la falta de aceptación y uso de esta modalidad por parte de profesionales y pacientes.
Si bien la mayoría de los estudios se siguen enfocando en los resultados de la telemedicina
(efectividad, calidad, satisfacción) (6), es crucial considerar los factores determinantes de su uso
previo a su implementación para tener un panorama más completo (7), especialmente si se tiene
en cuenta que la flexibilización para la implementación de servicios de telemedicina durante la
pandemia por Covid-19 es transitoria y posterior a la emergencia sanitaria los prestadores
deberán cumplir con todas las exigencias para habilitarse en caso que pretendan continuar
prestando servicios en la modalidad de telemedicina (5). En consecuencia, identificar los
determinantes de la intención de uso de la telemedicina en médicos y pacientes resulta
fundamental para afianzar la prestación de estos servicios de una forma continua y sostenible,
pues las actitudes previas de los profesionales de la salud y los pacientes respecto a una nueva
tecnología en el área de la salud, puede prever el éxito o fracaso en la implementación y
sostenimiento de este tipo de modalidades de atención (7,8).
465
El objetivo de este artículo es proporcionar evidencia sobre los determinantes de la intención de
uso de la telemedicina en pacientes y médicos, con el propósito de identificar limitantes y
aspectos que favorezcan la implementación exitosa de servicios de telemedicina. Se estudió la
intención de uso de la telemedicina en pacientes y médicos de una red de telemedicina en
Caldas, Colombia, implementada en el 2019 por el grupo Telesalud de la Universidad de Caldas
en el marco del proyecto “Implementación del programa para diagnóstico y control de
enfermedades crónicas no transmisibles y cáncer de cérvix y mama, con el apoyo de TIC en el
departamento de caldas”, la red inició sus servicios durante el año 2019 centrando sus
atenciones a pacientes con diagnóstico de hipertensión y/o diabetes. Durante el año 2020 el
grupo Telesalud ha continuado con la prestación de servicios de telemedicina con énfasis en la
atención de la emergencia sanitaria por Covid-19 en el departamento de Caldas (9).
Este estudio tomó como unidad de análisis cada paciente, médico general y especialista
perteneciente a la red de telemedicina mencionada. Se utilizó una encuesta auto-diligenciada
por cada participante, basada en el Modelo de Aceptación de la Tecnología (TAM, por sus siglas
en inglés), planteado por Davis (1989) para entender por qué los usuarios aceptan o usan las
tecnologías (10). Este modelo se ha probado y validado en diferentes contextos y áreas
demostrando su solidez y capacidad para predecir la adopción tecnológica en los usuarios (7, 8,
11).
1.1 Modelo de Aceptación de la Tecnología
El modelo utilizado en este estudio se basa en el modelo de aceptación de la tecnología
propuesto por Davis y modificado por Chau y Hu (12) que consta de tres dimensiones: el contexto
individual, el contexto tecnológico y el contexto organizativo. El contexto individual incluye las
variables actitud y compatibilidad. El contexto tecnológico incluye las variables utilidad percibida
y facilidad de uso percibida propuestas en el modelo TAM de Davis (10), así como la variable
hábitos de TIC propuesta por Triandis en su Teoría del Comportamiento Interpersonal (13). Por
último, la tercera dimensión del modelo incluye las variables normas sociales y facilitadores,
tomadas de la Teoría de la Acción Razonada (14) y de la Teoría del Comportamiento
Interpersonal (13), respectivamente.
En relación con las variables incluidas en este estudio, la intención de uso fue la variable
dependiente, mientras que las otras siete variables fungieron como independientes (15):
• Intención de uso: grado de intención de utilizar o continuar utilizando el nuevo sistema.
• Utilidad percibida: grado en el que un individuo piensa que la utilización de un determinado
sistema puede mejorar su actividad profesional dentro de un contexto organizativo concreto.
• Facilidad de uso percibida: grado en el que una persona cree que el empleo de un nuevo
sistema puede realizarse con el mínimo esfuerzo posible.
• Actitud: tendencia favorable o desfavorable del encuestado hacia la utilización del nuevo
sistema.
• Compatibilidad: grado en que los individuos encuestados piensan que el nuevo sistema es
compatible con sus hábitos de trabajo y la buena práctica clínica.
466
• Normas sociales: grado en el que un individuo cree que otras personas importantes
(administrativos, otros profesionales sanitarios, pacientes, etc.) piensan que éste debe emplear
el nuevo sistema.
• Facilitadores: grado en que un individuo piensa que existen condiciones satisfactorias de
infraestructura tecnológica y organizativa para poder utilizar el nuevo sistema.
• Hábitos de TIC: frecuencia de utilización de herramientas informáticas y comodidad que siente
un individuo con las Tecnologías de la Información y Comunicación.
La manera en que se relacionan las anteriores variables independientes con la Intención de uso
se esquematiza en la Figura 1.
Figura 1. Relación de las variables del modelo de aceptación de la tecnología (TAM)
Fuente: Tomado de Evaluación de la implantación de la telemedicina diagnóstica en el ámbito de la dermatología.
Agencia de Evaluación de Tecnologías Sanitarias del País Vasco. 2012.
II. MÉTODOS
Se realizó una investigación cuantitativa, descriptiva con fase correlacional, la cual buscó
identificar los determinantes de la intención de uso de la telemedicina en un grupo de pacientes
y médicos en 14 municipios de Caldas, Colombia. Se encuestaron 174 médicos (172 médicos
generales y 2 médicos especialistas en medicina interna) correspondientes al total de médicos
participantes en una red de telemedicina. Para los pacientes se calculó el tamaño de muestra
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con fórmula para variables cualitativas en poblaciones finitas, para estimar proporción. Se tuvo
en cuenta el total de personas con acceso a la red de telemedicina en Caldas (correspondiente
a 19,587 personas con diabetes y 76,737 con hipertensión arterial), de esta manera el tamaño
de muestra fue 860 (430 personas con diabetes y 430 personas con hipertensión arterial), el
cual se repartió proporcionalmente entre los 14 municipios participantes del estudio.
La recolección de datos se realizó mediante la aplicación de una encuesta, se presentó en
formato Web y fue auto- diligenciada de manera anónima por cada participante. En el caso de
los pacientes, auto diligenciaron la encuesta el día que asistieron a control médico en su centro
de salud. En el caso de los médicos, la encuesta fue enviada a sus correos electrónicos y la
podían resolver durante los siguientes 5 días.
La encuesta consistió en un cuestionario de 33 preguntas y empleó una escala Likert de siete
puntos tomando como extremos el ‘totalmente de acuerdo’ y ‘totalmente en desacuerdo’. Este
instrumento está basado en el Modelo de Aceptación de Tecnologías y fue validado por
personal del Servicio de Evaluación de Tecnologías Sanitarias del País Vasco (OSTEBA)
(15,16).
Para el análisis de la información se utilizó el programa Statistical Package for the Social
Sciences (SPSS), se determinaron las medidas de tendencia central y de dispersión para las
ocho variables estudiadas en cada uno de los grupos objeto de estudio. Se realizaron las
pruebas de normalidad de Kolmogorov Smirnov para los valores medios de cada una de las
variables estudio y se comprobó que las variables analizadas no siguen una distribución normal
debido a un nivel de significación menor de 0.05 en todas las variables. Se calcularon los
coeficientes de correlación no paramétricos de Spearman [Sp =1- 6Σidi2/n(n2-1)] entre las
siete variables independientes del estudio [Utilidad percibida (UP), Facilidad de uso Percibida
(FUP), Actitud (ACT), Compatibilidad (COM), Normas sociales (NS), Facilitadores (FAC) y
Hábitos de TIC (HAB)] y la Intención de uso (IU; variable dependiente).
Las diferencias en la Intención de uso de la telemedicina se analizaron mediante la prueba de
chi-cuadrado. Para ello se tomó la media de los ítems correspondientes a la Intención de uso
para cada uno de los grupos. Se agruparon las siete respuestas posibles comprendidas en la
escala de Likert en dos bloques: sin intención de uso (totalmente en desacuerdo, bastante en
desacuerdo, ligeramente en desacuerdo, ni de acuerdo ni en desacuerdo) y con intención de
uso (ligeramente de acuerdo, bastante de acuerdo y totalmente de acuerdo).
En cuanto a los aspectos éticos, la presente investigación se basó sobre los principios
fundamentales bioéticos, se diligenció el consentimiento informado en todos los casos, la
información obtenida como resultado de esta investigación fue utilizada para fines netamente
académicos y la divulgación de sus resultados no genera exposición de los participantes ni de
las instituciones, se garantizó reservar la identidad de todos. Este estudio fue abrobado por el
Comité de Bioética de la Facultad de Ciencias para la Salud de la Universidad de Caldas
mediante el acta No. 008 del 2017.
468
III. RESULTADOS
3.1 Perfil de los encuestados
Se obtuvieron 994 encuestas debidamente diligenciadas. 820 fueron auto-diligenciadas por
pacientes, de los cuales 407 presentaban diagnóstico de Diabetes y 413 diagnóstico de
Hipertensión arterial. Por otro lado, 174 encuestas fueron auto-diligenciadas por médicos, de
los cuales 172 eran médicos generales y 2 médicos especialistas. Las características
sociodemográficas se describen en la tabla 1.
Tabla 1. Descripción de las características sociodemográficas de los sujetos
Grupo de estudio
Variable
Pacientes n (%)
Médicos n (%)
n=820
n=174
Patología
Diabetes
N/A
Hipertensión
N/A
Grupo de estudio
Médico general
172 (98.9)
Médico especialista
2 (1.1)
Sexo
Hombre, n (%)
103 (59.2)
Mujer, n (%)
71 (40.8)
Edad (años), media ± DE
31.1 ± 9.9
Estado civil
Soltero
126 (72.4)
Casado
28 (16.1)
Unión libre
14 (8)
Viudo
6 (3.4)
Separado/Divorciado
0 (0)
Zona de residencia
Urbano
163 (93.7)
Rural
11 (6.3)
Escolaridad
Primaria
N/A
Secundaria
N/A
Técnico o tecnólogo
N/A
DE= Desviación estándar.
N/A= No aplica
Fuente: Elaboración propia a partir de la encuesta “Intención de uso de la telemedicina en pacientes, médicos
generales y especialistas”, 2017.
469
3.2 Intención de uso de la telemedicina
Atendiendo a las variables que componen el corazón del modelo (UP, FUP y ACT) podemos
observar en la tabla 2 que, tanto en pacientes como en médicos, todas las variables presentan
coeficientes de correlación superiores a 0.70, lo que significa que existe una correlación fuerte
entre estas variables y la Intención de uso de la telemedicina. Entre estas tres variables, la
Actitud es la variable que muestra una mayor correlación con la Intención de uso, mientras la
Facilidad de uso percibida en comparación con la Utilidad percibida de la nueva tecnología,
presenta una asociación superior con la intención de uso.
Las variables exploratorias del modelo Hábitos de TIC y Normas sociales muestran valores de
correlación más bajos con respecto a la Intención de Uso, en cambio, las variables
Facilitadores y Compatibilidad muestran una asociación mayor con la variable dependiente.
Cabe destacar que el valor del coeficiente de correlación para la variable Facilitadores es igual
al hallado para la Compatibilidad.
Tabla 2. Cálculo de los coeficientes de correlación de Spearman para las variables del
estudio en relación con la Intención de uso en el grupo de pacientes
Grupo de
estudio
Intención de uso
Coeficiente
de correlación
Sig.
(bilateral)
Pacientes
Utilidad percibida
0.794**
0.001
Facilidad de uso percibida
0.829**
0.001
Actitud
0.884**
0.001
Hábitos de TIC
0.760**
0.001
Compatibilidad
0.897**
0.001
Normas sociales
0.747**
0.001
Facilitadores
0.902**
0.001
Médicos
Utilidad percibida
0.782**
0.001
Facilidad de uso percibida
0.824**
0.001
Actitud
0.877**
0.001
Hábitos de TIC
0.751**
0.001
Compatibilidad
0.899**
0.001
** La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral)
n válido para todas las variables en pacientes=820
n válido para todas las variables en médicos=174
Fuente: Elaboración propia a partir de la encuesta “Intención de uso de la telemedicina en pacientes, médicos
generales y especialistas”, 2017.
Respecto a la relación entre la Intención de uso y las características sociodemográficas en el
grupo de pacientes, ninguna variable mostró asociación estadísticamente significativa. En el
grupo de médicos, la edad (ser mayor o menor de 45 años) presentó una asociación
estadísticamente significativa con la Intención de uso de la telemedicina (valor de p 0.026).
La relación entre la Intención de uso y el municipio de residencia, tanto en médicos como en
pacientes, se analizó según la distancia de los municipios respecto a la ciudad de Manizales,
lugar al cual tendrían que trasladar a los pacientes en caso de no existir la telemedicina, es
decir, teniendo en cuenta los kilómetros de traslado que se evitaría al implementar esta
470
modalidad de atención. Se agruparon los municipios en dos grupos, el grupo 1 correspondía a
los municipios con una distancia a Manizales menor a 100 kilómetros y el grupo 2 a municipios
con una distancia mayor a 100 kilómetros. En ningún grupo se encontraron diferencias
estadísticamente significativas (Valor de p para chi-cuadrado de Pearson 0.566 en el grupo de
pacientes y 0.956 en el grupo de médicos).
IV. DISCUSIÓN
Para que la incorporación de nuevos servicios de telemedicina se realice con éxito, debe estar
acompañada de la aceptación por parte de sus usuarios, tanto médicos como pacientes (8).
Por esta razón, resulta fundamental conocer las características del grupo poblacional en el
cual se ofertará el servicio de telemedicina y entender cuáles son las variables determinantes
para que los profesionales de la salud y los pacientes acepten este tipo de servicios
asistenciales y puedan ser sostenibles en el tiempo. Lo anterior es de particular importancia
en el momento actual, debido a que la emergencia sanitaria por Covid-19 ha conllevado a una
autorización transitoria de servicios de telemedicina para diferentes prestadores de salud,
quienes deberán cumplir una serie de requisitos que implican inversión en recurso humano y
tecnológico si desean continuar con la modalidad de telemedicina posterior a la emergencia
sanitaria (5), en este sentido, se sugiere que dichos prestadores tengan en cuenta los
resultados de este estudio para promover la continuidad de dichos servicios de telemedicina
posterior a la emergencia sanitaria, promoviendo su sostenibilidad, aceptación y éxito a largo
plazo.
Respecto a la Intención de uso de la telemedicina en el presente estudio, se analizaron en
primer lugar las variables que componen el corazón del modelo de aceptación de la tecnología
(TAM), estas variables son Utilidad percibida, Facilidad de uso percibida y Actitud. Tanto en
pacientes como en médicos, las tres variables presentaron una correlación fuerte con la
Intención de uso de la telemedicina. De estas tres variables, la Actitud es la que muestra una
mayor correlación con la Intención de Uso (0.884 en pacientes y 0.877 en médicos), en
segundo lugar, se encuentra la Facilidad de uso percibida (0.829 en pacientes y 0.824 en
médicos) y en tercer lugar la Utilidad percibida (0.794 en pacientes y 0.782 en médicos).
Hallazgos similares han sido descritos en otros estudios que confirman que el TAM es un buen
modelo para valorar la Intención de uso de la telemedicina y las tres variables centrales
mencionadas se asocian estadísticamente con su uso (10, 12, 13).
Los valores de correlación más bajos respecto a la Intención de uso los muestran las variables
exploratorias del modelo Hábitos de TIC (0.760 en pacientes y 0.751 en médicos) y Normas
sociales (0.747 en pacientes y 0.739 en médicos). En relación a esto, en un estudio que
comparó médicos de atención primaria de Bolivia, Colombia y España, la variable Hábitos de
TIC se encontró como el factor que mejor explicaba el uso de la telemedicina (8), contrario a
lo reportado en un estudio que analizó el uso de la telemedicina entre médicos de atención
primaria en Cataluña, en donde esta variable no presentó significancia estadística (7).
Respecto a esto, Pereyra concluye que a pesar de que un usuario no use las TIC en su vida
cotidiana, la percepción de seguridad, utilidad y sencillez de uso pueden prevalecer en su
decisión de adoptar la telemedicina (17).
471
Las variables Facilitadores y Compatibilidad presentaron los valores más altos de correlación
con la intención de uso. Estos resultados concuerdan con resultados de otros estudios
similares (16). La variable Facilitadores está relacionada con el grado en que el individuo
piensa que existen condiciones satisfactorias de infraestructura tecnológica y organizativa para
poder utilizar el nuevo servicio de telemedicina y la variable Compatibilidad está relacionada
con el grado en que los individuos piensan que el nuevo sistema es compatible con sus hábitos
de trabajo (15). Lo anterior está relacionado con el apoyo institucional, el cual ha sido propuesto
como determinante del uso de las TIC en salud (18,19). Saigí y Cols analizaron los
determinantes de la Intención de uso de la telemedicina entre médicos de atención primaria en
un área de salud de Cataluña, en donde concluyeron que el apoyo positivo de la institución
ejerce un efecto positivo en la Intención de uso (7).
En un proyecto realizado en Andaluz, España, se estudiaron los determinantes del uso de la
telemedicina en una organización sanitaria, sus resultados indican que el apoyo institucional
es el factor que más se relaciona con el uso de la telemedicina en la institución (17). Así mismo,
Zailani y Cols describen los factores facilitadores del uso de la telemedicina en varios
hospitales públicos de Malasia y concluyen que las políticas gubernamentales y el apoyo a la
dirección son factores que influyen en la aceptación de la telemedicina (20). En otro trabajo
realizado en una provincia de Irán, se concluyó que la aceptación y apoyo de los directivos
eran puntos clave para el uso de la telemedicina (11). Asimismo, Pereyra concluye que el
apoyo de la institución y los incentivos por parte de los directivos deben ser mostrados antes
de la introducción de cualquier tecnología como elemento predictor de éxito (17). Finalmente,
dentro de la variable Facilidad de Uso percibida, Segrelles y Cols destacan la importancia de
implementar estrategias de formación en telemedicina dirigidas a profesionales de la salud,
que promuevan la aceptación por parte de dichos profesionales y conlleven a un mejor
rendimiento en el servicio bajo esta modalidad (21).
V. CONCLUSIONES
El apoyo de la institución influye directamente en la intención de uso de la telemedicina, en
este sentido, para mejorar el grado de aceptación de esta nueva tecnología entre los médicos
y pacientes, es necesario crear las condiciones que faciliten el uso de este nuevo instrumento
asistencial en cada institución tales como dotación de infraestructura necesaria, formación y
soporte técnico del personal y ajustes en el aspecto organizativo que permita el desarrollo de
la actividad de telemedicina.
Existen limitaciones que exigen tomar con cautela los resultados de este estudio. En primer
lugar, el propio método de distribución del cuestionario que ha empleado una herramienta
online puede haber facilitado la respuesta entre los usuarios con mayor uso de herramientas
digitales. Por otro lado, a pesar de la amplia utilización del Modelo de Aceptación de la
Tecnología (TAM), este instrumento presenta la limitación de no tener en cuenta otras variables
que podrían aumentar la capacidad explicativa de la aceptación de la telemedicina, tales como
aspectos del contexto geográfico, jurídico, social, cultural y económico del territorio. Por último,
la encuesta fue realizada en una población concreta que será beneficiaria de un proyecto de
telemedicina en Caldas, Colombia, lo cual puede limitar la generalización de los resultados a
otras áreas.
472
Es necesario realizar de manera sistemática y protocolaria la determinación de la Intención de
uso antes de la implementación de cualquier servicio de telemedicina para identificar cuáles
de las posibles variables influyen en la adopción favorable como prerrequisito para la
generalización de este modelo de atención. En el futuro serán necesarios más estudios que
profundicen en la investigación de los determinantes del uso de la telemedicina, así como
ampliar los modelos explicativos incluyendo otras variables que no han sido tenidas en cuenta,
tales como problemáticas legales, incentivos indirectos, entre otros.
Contribución de los autores: Por medio de esta declaración los abajo firmantes certificamos
que somos autores originales del trabajo y para ratificarlo declaramos nuestras contribuciones
al mismo: Conceptualización, M.T, A.G, C.V, M.L.M, J.M y F.S; administración del proyecto,
M.T, A.G y C.V; adquisición de fondos, M.T; software, M.T, A.G y C.V; metodología, M.T, A.G,
C.V, M.L.M, J.M y F.S; validación, A.G, C.V, M.L.M, J.M y F.S; análisis formal, M.T, A.G, C.V
y J.M.; investigación, M.T, A.G y C.V; curación de datos, M.T, A.G y C.V; escritura: preparación
del borrador original, M.T, A.G y C.V.; escritura: M.T.; revisión y edición, M.T, A.G, C.V, M.L.M,
J.M y F.S. Todos los autores han leído y aceptado la versión publicada del manuscrito.
Fondos: La autora principal de la presente investigación accedió al apoyo en calidad de
auxiliar de investigación a través de la convocatoria para asignación de becas de posgrado en
el marco del proyecto “Implementación del programa para diagnóstico y control de
enfermedades crónicas no transmisibles y cáncer de cérvix y mama, con el apoyo de TIC en
el departamento de Caldas, publicada por la Vicerrectoría de Investigaciones y Posgrados de
la Universidad de Caldas.
Agradecimientos: Al equipo Telesalud Universidad de Caldas por el respaldo constante, tanto
laboral como personal.
Conflictos de intereses: Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.
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