Implementación del algoritmo genético NSGAII en Freepastry
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Palabras clave:
Redes, P2P, Pastry, Freepastry, Nsga II, Redes Distribuidas, algoritmos genéticos, soluciones óptimas.
Resumen
RESUMEN
En este artículo hablaremos acerca de la temática “implementación del algoritmo NSGA II en Freepastry”, con el fin de optimizar el sistema de descarga de Freepastry, evaluando los nodos que se encuentran dentro de la red distribuida. Categorizándolos de acuerdo a la función de aptitud para determinar que nodos son los más aptos para la descargar de contenidos (ficheros). Freepastry como sistema de redes distribuidas carece de funciones que determinen que nodos (Pcs) son los mejores dentro de la red. Partiendo de esto la descarga de cualquier fichero se podría llevar a cabo desde un nodo que no cuenta con buenas prestaciones ya sea en ancho de banda, disponibilidad, etc. Es en este punto donde entra el Algoritmo Genético a realizar las funciones que evaluación para dichos nodos.
ABSTRACT
This article will talk about the topic "Implementation of NSGA II algorithm Freepastry", in order to optimize the discharge system Freepastry evaluating the nodes that are within the distributed network. Categorizing them according to the fitness function to determine which nodes are best suited for downloading content (files). Freepastry as distributed network system lacks functions determining which nodes (PCs) are the best in the network. On this basis the download of any file could be performed from a node that has good performance whether in bandwidth availability, etc.. It is at this point where it enters the genetic algorithm to perform the functions assessment for such nodes.