factores influyentes en el rendimiento académico de los estudiantes en las instituciones de educación superior
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Palabras clave:
Rendimiento académico, factores, análisis, investigación, estudio
Resumen
El presente artículo tiene como propósito el análisis de los factores que inciden en el rendimiento académico de los estudiantes de las IES. Basándose en investigaciones, casos de estudio y proyectos realizados por universidades y profesionales que los han analizado. para luego, a partir de estos determinar los más relevantes y/o comunes que se han estudiado. Esto se hace a partir de una clasificación de lo encontrado que permita concluir si existe o no un patrón entre los factores que afecten de manera directa e indirecta el rendimiento académico de un estudiante.
Citas
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2. Z. Paredes, «Una aproximación a las causas de la repitencia académica en álgebra.,» Revista Cielo, Maracay, 2015.
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4. L. Ibarra, «Analisis del rendimiento academico mediante un modelo LOGIT,» 2016.
5. M. Vargas, «Factores que determinan el rendimiento academico en matematicas en el contexto de una universidad Tecnologica: aplicacion de un modelo de ecuaciones estructurales,» 2016.
6. M. G. Donado, «La permanencia y la deserción estudiantil y su relación con el autoconcepto, la resiliencia y el rendimiento académico en estudiantes con riesgo socioeconómico alto o bajo.,» Madrid, 2016.
7. W. E. Vanegas, «Factores socioeconómicos y de aprendizaje asociados al rendimiento académico de los estudiantes de la carrera de ingeniería industrial y de sistemas de la UNAN-MANAGUA, FAREM- ESTELÍ, segundo semestre 2015,» Managua, Nicaragua, 2016.
8. L. S. Ramírez, «Factores que inciden en el rendimiento académico de los estudiantes de Ingeniería Industrial, 2017.,» Lima, Perú., 2017.
9. C. Gonzales, «Rendimiento academico en la Universidad Politecnica del Valle de Toluca.,» Revista latinoamericana de estudios educativos , vol. 157, nº 1, Mexico., 2017.
10. C. Albarrán, «Habitos de estudio y rendimiento académico.,» Revista hiberoamericana para la investigación y el desarrollo educativo, vol. 8, nº 15, 2017.
11. M. M. Oriol, «Emociones positivas, apoyo a la autonomia y rendimiento de estudiantes universitarios: el papel mediador del compromiso academico y la autoeficiencia,» 2017.
12. G. Cerda, «Algunos factores asociados al desempeño académico en matemáticas y sus proyecciones en la formación docente.,» Chile, 2018.
13. M. C. Castillo, «Análisis de los indicadores del rendimiento académico en los cursos a cargo de la Escuela de Ciencias durante el Período 2010 al 2015, en la facultad de ingeniería, USAC.,» Guatemala, 2018.
14. L. Rodriguez, «Factores individuales y familiares asociados al bajo rendimiento academico en estudiantes universitario.,» Revista Mexicana de investigacion educativa, vol. 24, nº 80, 2019.
15. J. Gallegos, «Determinantes del rendimiento académico estudiantil: Caso Universidad Católica de la Santísima Concepción.,» Revista de ciencias sociales (ve)., vol. XXV, nº 2, 2019.
16. G. Guzman, «Colombia tiene que mejorar el rendimiento academico,» EL MUNDO, 11 Febrero 2016.
17. C. M, «Determinantes que influyen en el rendimiento academico,» 2016.
18. M. Moncayo, «Determinantes que influyen en el rendimiento academico,» 2016.
19. J. Giraldo, «¿ por qué las matematicas son el " coco" de los estudiantes colombianos,» El Pais, p. 3, 2016.
20. J. Vergel, «Seguimiento Académico de los Esrtudiantes de Ingeniería Industrial de Sedes Regionales y Central de la Universidad Industrial de Santander.,» Bucaramanga, 2017
21. S. M. S.-H. B. B.-P. V. y. E.-C. J. F. Carrillo-Sierra,«Actores en la educación: una mirada des de la psicología educativa., Cúcuta, Universidad Simón Bolívar,» Cúcuta, Colombia, 2018.
22. C.A. Gutiérrez, R. Almeida., y W. Romero, “Diseño de un modelo de migración acloud computing para entidades públicas de salud”, Investigación e Innovación en Ingenierías, vol. 6, n°. 1, pp. 10 - 26., 2018. DOI: https://doi.org/10.17081/invinno.6.1.2772
23. A. Contreras, “Gestión de la motivación en escenarios organizacionales” Investigación e Innovación en Ingenierías, vol. 6, n°. 1, pp. 84 - 92., 2018. DOI: https://doi.org/10.17081/invinno.6.1.2777
24. J. A. Calderón Velasco, G. A. Amarillo Cárdenas, L. A. Silva Bahamon, y C. G. Donoso Albarracín, «Biometría dactilar: una nueva alternativa de controlar efectivamente la asistencia a clases», Investigación e Innovación en Ingenierías, vol. 6, n.º 1, pp. 27 - 39, 2017. DOI: https://doi.org/10.17081/invinno.6.1.2773
2. Z. Paredes, «Una aproximación a las causas de la repitencia académica en álgebra.,» Revista Cielo, Maracay, 2015.
3. H. Pantoja, «Rendimiento académico del curso de cálculo vectorial.,» Lima, Perú., 2015.
4. L. Ibarra, «Analisis del rendimiento academico mediante un modelo LOGIT,» 2016.
5. M. Vargas, «Factores que determinan el rendimiento academico en matematicas en el contexto de una universidad Tecnologica: aplicacion de un modelo de ecuaciones estructurales,» 2016.
6. M. G. Donado, «La permanencia y la deserción estudiantil y su relación con el autoconcepto, la resiliencia y el rendimiento académico en estudiantes con riesgo socioeconómico alto o bajo.,» Madrid, 2016.
7. W. E. Vanegas, «Factores socioeconómicos y de aprendizaje asociados al rendimiento académico de los estudiantes de la carrera de ingeniería industrial y de sistemas de la UNAN-MANAGUA, FAREM- ESTELÍ, segundo semestre 2015,» Managua, Nicaragua, 2016.
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12. G. Cerda, «Algunos factores asociados al desempeño académico en matemáticas y sus proyecciones en la formación docente.,» Chile, 2018.
13. M. C. Castillo, «Análisis de los indicadores del rendimiento académico en los cursos a cargo de la Escuela de Ciencias durante el Período 2010 al 2015, en la facultad de ingeniería, USAC.,» Guatemala, 2018.
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21. S. M. S.-H. B. B.-P. V. y. E.-C. J. F. Carrillo-Sierra,«Actores en la educación: una mirada des de la psicología educativa., Cúcuta, Universidad Simón Bolívar,» Cúcuta, Colombia, 2018.
22. C.A. Gutiérrez, R. Almeida., y W. Romero, “Diseño de un modelo de migración acloud computing para entidades públicas de salud”, Investigación e Innovación en Ingenierías, vol. 6, n°. 1, pp. 10 - 26., 2018. DOI: https://doi.org/10.17081/invinno.6.1.2772
23. A. Contreras, “Gestión de la motivación en escenarios organizacionales” Investigación e Innovación en Ingenierías, vol. 6, n°. 1, pp. 84 - 92., 2018. DOI: https://doi.org/10.17081/invinno.6.1.2777
24. J. A. Calderón Velasco, G. A. Amarillo Cárdenas, L. A. Silva Bahamon, y C. G. Donoso Albarracín, «Biometría dactilar: una nueva alternativa de controlar efectivamente la asistencia a clases», Investigación e Innovación en Ingenierías, vol. 6, n.º 1, pp. 27 - 39, 2017. DOI: https://doi.org/10.17081/invinno.6.1.2773
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Enviado
Nov 6, 2020
Publicado
Jun 1, 2020
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ARTÍCULOS
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