Los indicadores financieros: herramienta para evaluar el principio de negocio en marcha

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Diego Andrés Correa Mejía https://orcid.org/0000-0002-1319-0451
Natalia Vélez Cardona https://orcid.org/0000-0002-7773-8818
María Camila Murillo Palacios https://orcid.org/0000-0002-0607-6001

Keywords

Análisis financiero, indicadores financieros, liquidación empresarial, negocio en marcha, regresión logística

Resumen

Objetivo: este estudio tuvo como propósito identificar los indicadores financieros que permiten evaluar el cumplimiento del principio de empresa en funcionamiento que debe evaluarse en cada periodo contable Método: esta investigación consideró 130 compañías que presentaron sus estados financieros ante la Superintendencia de Sociedades en el año 2019. Del total de empresas, 65 se encuentran bajo la hipótesis de negocio en marcha. Las estimaciones se realizaron a través del modelo de regresión logística que consideró 9 indicadores que se clasificaron en liquidez, rentabilidad y endeudamiento. Resultados y discusión: se halló que los indicadores financieros utilizados son asertivos y logran evaluar la hipótesis en cuestión, mostrando significancia estadística en 7 de los 9 indicadores establecidos, lo cual permite a las empresas no solo detectar falencias en su continuidad, sino también determinar en qué variables deben tener un continuo control con el fin de eliminar el riesgo de no cumplir la hipótesis empresa en marcha. Conclusión: los resultados permitieron concluir que los indicadores utilizados permiten determinar si una empresa cumple o no con el principio de negocio en marcha y de esta manera identificar el marco contable que se debe aplicar.

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Citas

Agudelo-Rodríguez, L., Flórez-Londoño, A., y Correa-Mejía, D. (2020). Efectos de la aplicación del marco normativo para entidades de gobierno en los indicadores financieros. Entramado. 16 (2), 90-110. https://doi.org/10.18041/1900-3803/entramado.2.6545

Alaminos, D., del Castillo, A., y Fernández, M. (2019). Predicción de opinión going concern en clubes de fútbol: evidencia para la liga española. Contaduría y Administración, 65 (1), 1-24. http://dx.doi.org/10.22201/fca.24488410e.2018.1779

Barreto, N. (2020). Análisis financiero: factor sustancial para la toma de decisiones en una empresa del sector comercial. Revista Universidad y Sociedad, 12(3), 129-134. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2218-36202020000300129

Ben, S. (2017). Bankruptcy prediction using Partial Least Squares Logistic Regression. Journal of Retailing and Consumer Services, (36), 197-202. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2017.02.005

Botello-Peñaloza, H. (2021). Normas contables NIIF y la valoración del riesgo de las empresas colombianas. Desarrollo Gerencial, 13(1), 1-20. https://doi.org/10.17081/dege.13.1.4049

Briozzo, A., Albanese, D., Pullés, Y., y Di Rocco, P. (2020). El papel del análisis financiero en la identificación de las incertidumbres sobre empresa en marcha. Forum Empresarial, 24 (2), 1-24. https://revistas.upr.edu/images/forume/2019/v23n2/a2.pdf

Cardona, L., Martínez, A., Velásquez, S. López. (2015). Análisis de indicadores financieros del sector manufacturero del cuero y marroquinería, (79) ,156-168. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5289857

Camisón, C., Boronat, M., y Ana, V. (2013). Los factores de crecimiento de las empresas de base tecnológica e innovadoras de la comunidad valenciana. Universidad Jaume, Colección Economía y Gestión, (10), 1-281. https://dialnet.unirioja.es/servlet/libro?codigo=743577

Cormier, D., Magnan, M., y Morard, B. (1995). The Auditor's Consideration of the Going Concern Assumption: A Diagnostic Model. Journal of Accounting Auditing y Finance, (10), 201-222. https://doi.org/10.1177/0148558X9501000201

Correa, J. (2005). De la partida doble al análisis. Contaduría Universidad de Antioquia, (46),169 -194. https://revistas.udea.edu.co/index.php/cont/article/view/25682

Correa-Mejía, D., y Lopera-Castaño, M. (2019). Pronóstico de insolvencia empresarial en Colombia a través de indicadores financieros. Panorama Económico, (27), 510-526. https://revistas.unicartagena.edu.co/index.php/panoramaeconomico/article/view/2639

Correa-Mejía, D., y Lopera-Castaño, M. (2020). Financial ratios as a powerful instrument to predict insolvency; a study using boosting. Estudios gerenciales, 36 (155), 229-238. https://doi.org/10.18046/j.estger.2020.155.3588

Correa, J., Castaño A, y Ramírez, L. (2010). Análisis financiero integral: elementos para el desarrollo de las organizaciones. Lumina (11) 180-193. https://doi.org/10.30554/lumina.11.1218.2010

Correa, J., Gómez, S., y Londoño, F. (2018). Indicadores financieros y su eficiencia en la explicación de la generación de valor en el sector cooperativo. Revista facultad de Ciencias Económicas, (26), 129-144. https://doi.org/10.18359/rfce.3859

Cultrera, L., y Brédart, X. (2016). Bankruptcy prediction: the case of Belgian SMEs. Revista de contabilidad y finanzas, (15), 101-119. https://doi.org/10.1108/RAF-06-2014-0059

Dauti, B., Deari, F., Dinca, M., y Baba, C. (2017). Insolvency risk prediction using the logit and logistic models: Some evidence from Romania. Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research, 51 (4), 139-157. https://www.researchgate.net/publication/321966945_Insolvency_risk_prediction_using_the_logit_and_logistic_models_Some_evidences_from_Romania

De La Hoz Suárez, B., Ferrer, M., y De La Hoz Suárez, A. (2008). Indicadores de rentabilidad: herramientas para la toma decisiones financieras en hoteles de categoría media ubicados en Maracaibo. Revista de Ciencias Sociales, 14(1), 88-109. http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1315-95182008000100008

Decreto 2101 de 2016. (2016, 22 de diciembre). Congreso de la República. Diario Oficial No 50095. https://dapre.presidencia.gov.co/normativa/normativa/DECRETO%202101%20DEL%2022%20DE%20DICIEMBRE%20DE%202016.pdf

Duarte, M. (2019). Indicadores financieros que denotan el fracaso empresarial en las mipymes bogotanas del sector servicios [Tesis de maestría, Universidad Nacional de Colombia] https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/76814

Fabrizio, B., y di Trana, M. (2019). ISA 570: Italian Auditors’ and Academics’ Perceptions of the Going Concern Opinion. Australian Accounting Review, (29), 112-123. https://doi.org/10.1111/auar.12238

García, V. (2014). Introducción a las finanzas. Grupo editorial patria. https://editorialpatria.com.mx/pdffiles/9786074387230.pdf

Garzón, M. (2017). Análisis de sostenibilidad, rentabilidad y endeudamiento de SkyNey de Colombia S.A.S a través de indicadores financieros [Tesis de pregrado, Universidad Católica de Colombia]. http://hdl.handle.net/10983/14483

Geiger, M., Raghunandan, K., y Riccardi, W. (2013). The Global Financial Crisis: U.S. Bankruptcies and Going-Concern Audit Opinions. Accounting Horizons, (28), 59-75. https://doi.org/10.2308/acch-50659

Girón, C., Villanueva, J., y Armas, R. (2016). Determinantes de la quiebra empresarial en las empresas ecuatorianas en el año 2016. Revista Publicando, 4(13), 108-126. https://revistapublicando.org/revista/index.php/crv/article/view/780

Gómez, J., Fontalvo, T., y de la Hoz, E. (2012). Análisis de los indicadores financieros en las sociedades portuarias en Colombia. Entramado, 8(1), 14-26. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=2654/265424601002

Gutiérrez, Y. (2019). Modelos de elección binaria aplicados al pronóstico del fracaso empresarial para las Pymes en Colombia. [Tesis de maestría, Universidad Nacional de Colombia]. https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/78098

Hasnah, H., Bambang, H., Mahfooz, A., y Ishak, I. (2009). Factors Influencing auditors' going concern opinion. Asian Academy of Management Journal, 14(1), 1-19. https://hdl.handle.net/10133/5588

Hebous, S., y De Mooji, R. (2018). Curbing corporate debt bias: Do limitations to interest deductibility work. Science Direct, Journals y Books, (18), 368-378. https://doi.org/10.1016/j.jbankfin.2018.07.013

Herrera, A., y Betancourt, V. (2016). Razones financieras de liquidez en la gestión empresarial para la toma de decisiones. Quipukamayoc 24 (46), 151-160. https://doi.org/10.15381/quipu.v24i46.13249

IASB. (2010). Norma Internacional de Contabilidad 1. Consejo técnico de la contaduría,1-24. https://www.nicniif.org/files/NIC%201%20Presentacion%20de%20Estados%20Financieros.pdf

IASB. (2013). Norma internacional de auditoría 570. Instituto de Contabilidad y Auditoría de Cuentas, 1-15. http://www.aplicaciones-mcit.gov.co/adjuntos/niif/29%20-%20NIA%20570.pdf

Jayasekera, R. (2018). Prediction of company failure: Past, present and promising directions for the future. International Review of Financial Analysis, (55), 196-208. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2017.08.009

Juárez, A. (2011). Uso de indicadores financieros para evaluar el impacto de las prácticas de alta implicación. Working Papers on Operations Management, (2), 32-43. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=4787171

Ley 1116 de 2006. (2006, 27 de diciembre). Congreso de la República. Diario Oficial No. 46.494. http://www.secretariasenado.gov.co/senado/basedoc/ley_1116_2006.html

Lizarazo. (2017). Variables financieras de las pequeñas y medianas empresas colombianas que fracasan en comparación con las que sobreviven [Tesis de maestría, Universidad Nacional de Colombia]. https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/63825

Magueyal, J. (2017). Estados financieros, una visión algebraica. Digital. https://books.google.com.co/books?id=b9JiDwAAQBAJ&pg=PT59&dq=los+estados+financieros+aportan&hl=es-419&sa=X&ved=2ahUKEwjnzvLgsfHsAhWBtlkKHVHaBWkQ6AEwAHoECAUQAg#v=onepage&q=los%20estados%20financieros%20aportan&f=false.

Mišanková, M., y Kliestik, T. (2017). Logit and Probit application for the prediction of bankruptcy in Slovak companies. Equilibrium, 12(4), 775-791. https://doi.org/10.24136/eq.v12i4.40

Montero, A. (2016). Predicción de Quiebras Empresariales Mediante inteligencia artificial [Tesis de pregrado, Universidad Carlos III de Madrid]. https://core.ac.uk/download/pdf/44311657.pdf

Morelos, J., Fontalvo, J., y de la Hoz, E. (2012). Análisis de los indicadores financieros en las sociedades portuarias de Colombia. Entramado, 8(1), 14-26. http://www.scielo.org.co/pdf/entra/v8n1/v8n1a02.pdf

Nava, R., y Marbelis, A. (2009). Análisis financiero: una herramienta clave para una gestión financiera eficiente. Revista Venezolana de Gerencia, 14(48), 606-628. https://www.redalyc.org/pdf/290/29012059009.pdf

Ortiz, H. (2018). Análisis financiero aplicado bajo NIIF (16 edición). Universidad Externado de Colombia. https://books.google.com.co/books?id=lzWjDwAAQBAJ&printsec=frontcover#v=onepage&q&f=false

Pérez, J., Lopera, M., y Vásquez, F. (2017). Estimación de la probabilidad de riesgo de quiebra en las empresas colombianas a partir de un modelo para eventos raros. Cuadernos de Administración, 30(54), 7–38. https://doi.org/10.11144/Javeriana.cao30-54.eprqe

Ramírez, S., y Roa, E. (2015). Modelo de predicción de alerta temprana para riesgo de quiebra de pymes sector industrial de Bogotá [Tesis de maestría, Universidad Piloto de Colombia]. http://repository.unipiloto.edu.co/handle/20.500.12277/1234

Restrepo, A., y Amaya, S. (2015). Modelo predictivo de quiebra para bancos estadounidense [Tesis de maestría, Colegio de estudios superiores de administración]. http://hdl.handle.net/10726/1077

Rivera-Godoy, J., y Rendón-Perea, J. (2019). Sector avícola en Colombia: rendimiento contable y EVA. Contaduría Universidad De Antioquia, (74), 127-151. https://doi.org/10.17533/udea.rc.n74a06

Romero, F., Melgarejo, Z., y Vera, M. (2015). Fracaso Empresarial De Las Pequeñas Y Medianas Empresas (Pymes) En Colombia. Suma de Negocios, 6(13), 29-41. https://doi.org/10.1016/j.sumneg.2015.08.003

Ruiz, R. (2020). Disolución y liquidación en las sociedades mercantiles. Ediciones Fiscales ISEF. https://books.google.com.co/books?id=bgPuDwAAQBAJ&pg=PT31&dq=liquidacion+judicial&hl=es-419&sa=X&ved=2ahUKEwiE7-7isfbsAhUFwlkKHUiKCTYQ6AEwAnoECAYQAg#v=onepage&q=liquidacion%20judicial&f=false

Sánchez, J. (2006). Importancia de las NIC/NIIF para el Análisis Financiero. Instituto Interamericano de cooperación para la agricultura, (259-260), 101-112. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=2056148

Sepúlveda, C., Gutiérrez, W., y Gutiérrez, J. (2012). Estimación del riesgo de crédito en empresas del sector real en Colombia. Estudios Gerenciales, 28(124), 169-190. https://doi.org/10.1016/S0123-5923(12)70221-8

Soriano, J. (2010). Introducción a la contabilidad y a las finanzas. Profit Editorial. https://issuu.com/flavioo.penaprior/docs/introducci__n_a_la_contabilidad_y_l

Terreno, D., Peréz, J., y Sattler, S. (2020). La relación entre liquidez, rentabilidad y solvencia: Una investigación empírica por el modelo de ecuaciones estructurales. Contaduría Universidad De Antioquia, (77), 13-35. https://doi.org/10.17533/udea.rc.n77a01

Vargas, A., y Mostajo, S. (2014). Medición del riesgo crediticio mediante la aplicación de métodos basados en calificaciones internas. Investigación y Desarrollo, 2 (14), 5-25.
http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2518-44312014000200002

Vélez, L. (2011). ¿Qué tan bueno es el sistema de insolvencia empresarial colombiano? Revista Superintendencia de Sociedades, (2), 2-36. https://www.supersociedades.gov.co/prensa/Documentos_publicaciones/2-Regimen-de-Insolvencia-Colombiano.pdf

Viegas, J. (2002). El principio de empresa en marcha y su relación con las crisis empresariales. legis, Xperta, (11), 1-19. https://xperta.legis.co/visor/temp_rcontador_e3470c37-d1a5-4077-9cbd-d91e667b2fec

Wilches, R. (2008). Vacíos e inconsistencias estructurales del nuevo régimen de insolvencia empresarial colombiano. Identificación y Propuestas de Solución. Universitos, 57(117),197-218. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S0041-90602008000300008&lng=en&nrm=iso&tlng=es

Zamarra-Londoño, J., Pérez-Norela, D., y Pareja-Taborda, A. (2020). El informe de auditoría en los países del MILA. Desarrollo Gerencial, 12(1), 1-20. https://doi.org/10.17081/dege.12.1.3783