Inteligencia de Negocios para el mejoramiento de la Vigilancia Tecnológica en el sector universitario privado colombiano: estudio de caso
DOI:
https://doi.org/10.17081/dege.16.1.6677Palabras clave:
Gestión del conocimiento, Instituciones de Educación Superior, Inteligencia de Negocios, Toma de decisiones, Vigilancia TecnólogicaResumen
El propósito de este artículo se centra en el papel de la Inteligencia de Negocios (IN) para el mejoramiento de la Vigilancia Tecnológica (VT), como una herramienta de apoyo para la oficina de proyectos de una Institución de Educación Superior (IES), en el sector universitario privado colombiano. Para el desarrollo del estudio, se empleó una metodología cualitativa en la que a través de la matriz DAFO y la matriz AS- IS, se analizó la metodología más apropiada para el mejoramiento de la Vigilancia Tecnológica (VT) en ese sector. La unidad de análisis fue una IES privada, sin ánimo de lucro y de carácter regional. Además, se realizó una revisión documental de los informes institucionales, específicamente del área de gerencia de proyectos. Como resultado principal del analisis documental, se encontró que una de las debilidades más latente de la IES en la Vigilancia Tecnológica (VT) es la baja tecnificación en este proceso. A pesar de contar con un conjunto de fortalezas que les permite desarrollar sus actividades misionales, hay limitantes a nivel tecnológico que retrasan los démas procesos como es el análisis de las convocatorias, la formulación y postulación a proyectos. En este sentido, la implementación del modelo de Inteligencia de Negocios (IN) y la incorporación del software Power BI, se visiona como una herramienta de apoyo que permite el mejoramiento de los procesos de Vigilancia Tecnológica (VT) en cualquier área de la organización, así como también el aumento de la capacidad de generación de ingresos, puesto que, al obtener información en tiempo real, se reduce el riesgo de identificación tardía de amenazas y pérdidas de oportunidades. Además, al automatizar la recopilación y el análisis de datos, se reduce el tiempo y los recursos necesarios para realizar tareas manualmente. La información se presenta de forma clara y concisa, lo que facilita su interpretación y permite a los tomadores de decisiones actuar de manera oportuna.
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