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Bases De Datos Geograficas Y Autocorrelación Espacial Para Identificar Patrones De Distribuciones Espaciales
Corresponding Author(s) : Yair Rivera Julio
yproenza@uci.cu
Investigación e Innovación en Ingenierías,
Vol. 2 Núm. 1 (2014): Enero - Junio
Resumen
Los sistemas de información geográfica combinados con los métodos de estadística espacio-temporal, constituyen una efectiva herramienta de análisis exploratorio para el estudio de variables espaciales, en especial aquella que tiene una influencia consigo misma en zonas próximas o adyacentes. A través del método de Auto correlación espacial de Moran y con ayudas de las tecnologías de los sistemas iterativos y dispositivos móviles, se determinó que todos los fenómenos de expansión y concentración pueden ser analizados en tiempo real, siguiendo un modelo estadístico-matemático, el cual permitiría simular la naturaleza y movilidad de la variable en diferentes zonas de manera directa y sencilla, todo esto para la identificación de patrones espaciales a través del tiempo. Toda este análisis matemático permitiría en un futuro cercano la creación de servicios móviles inteligentes soportados en la web con ayuda de servicios basados en la localización y GIS para el monitoreo de variables espaciales en tiempo real.
Palabras clave
SIG, índice de Moran
[1]
Y. Rivera Julio, «Bases De Datos Geograficas Y Autocorrelación Espacial Para Identificar Patrones De Distribuciones Espaciales», Investigación e Innovación en Ingenierías, vol. 2, n.º 1, ene. 2014.
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Referencias
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