Biometría dactilar: una nueva alternativa de controlar efectivamente la asistencia a clases

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Jhon Alexander Calderón Velasco
Gloria Alexandra Amarillo Cárdenas
Luis Alejandro Silva Bahamon
Carlos Gilberto Donoso Albarracín

Keywords

Biometría, control, huella dactilar, reconocimiento, seguridad, software.

Resumen


Objetivo: implementación de una alternativa de control de asistencia a clases, mediante biometría dactilar en la Fundación Universitaria UNINPAHU. 


Metodología:  mediante aplicación de encuestas y percepción a los estudiantes se obtuvieron  datos relevantes y de acuerdo con estos se efectúo un análisis y diagnóstico que mostró la necesidad de utilizar tecnología para evolucionar de los formatos en papel al registro de la asistencia por medio de la huella dactilar. 


Resultados: se identificó, diseñó y desarrolló una aplicación de software para llevar el control por medio de biometría, lo que evidenció una optimización del proceso, disminución del uso de papel, centralización de los datos y la disponibilidad de la información en línea, para apoyar la toma de decisiones administrativas y académicas. 


Conclusiones: la investigación determinó la percepción de los estudiantes de la Universidad sobre el proceso de asistencia a clase y la importancia de cambiar a otras metodologías, que reduzcan los costos del uso de papelería, percepciones que se consideraron en la presente investigación y condujeron al producto final.


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Citas

1. M. Dominhez Aquino, C. Herrera y O. Jara, Programación de software biométrico (tesis de pregrado) Universidad de Guayaquil, Guayaquil, 2007.
2. J. E. G. Ricardo, Estudio de factibilidad para el control de acceso biométrico (tesis de pregrado). Universidad de La Salle, Bogotá, 2007.
3. A. M. Bolivar Cortes y A. Correa Monteiro, Creación de una unidad de negocio orientada hacia la implementación de los productos y servicios biométricos en las residencias de Bogotá, Colombia, Bogotá, 2009.
4. J. d. G. d. M. -. P. d. l. N. Thill Eduardo, Biometría 2, Buenos Aires, 2011.
5. F. Serratosa, La biometría para la identificación de las personas, Cataluña, 2016.
6. W. Herschel, «The Origin of Finger-Printing, Oxford University Press,» 1916. [En línea]. Available: http://galton.org/fingerprints/books/herschel/herschel-1916-origins-1up.pdf.
7. Sanchez, C. El Espectador, «Registraduria Nacional del Estado Civil - Biometría,» 2011. [En línea]. Available: http://www.registraduria.gov.
8. D. S. B. Rivero, Metodologias de la Investigacion, Shalom, 2008.
9. C. Ochoa, «Que tamaño de muestra necesito? - NetQuest,» 2013. [En línea]. Available: http://www.netquest.com/blog/es/que-tamano-de-muestra-necesito.
10. A. Guerrero Peña, La distribución normal o de Gauss en Estadística básica, Bogotá, 2007.
11. SCRUMstudy, Una guia completa para el cuerpo de conocimiento de scrum, Phoenix, Arizona: SCRUMstudy, 2016.
12. msdn.microsoft, «msdn.microsoft,» junio 2016. [En línea]. Available: https://msdn.microsoft.com/es-co/library/z1zx9t92.aspx.
13. M. Parra and S. Dúran, "Desarrollo organizacional y estrategias de tecnoformación en instituciones de educación superior colombianas", Dictamen Libre, no. 1415, pp. 14-23, 2014.
14. E. Orozco Acosta, «Simulación en tiempo discreto de un proceso de abastecimiento de combustible como una herramienta de toma de decisiones: Caso estación de servicios en Barranquilla,» Dictamen Libre, nº 10/11, pp. 14-23, 2012.