Derechos de autor 2019 Investigación e Innovación en Ingenierías
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Cálculo del indice de capacidad de procesos usando media geométrica
Corresponding Author(s) : Roberto José Herrera Acosta
Investigación e Innovación en Ingenierías,
Vol. 7 Núm. 2 (2019): Julio - Diciembre
Resumen
Objetivo: Presentar los datos de la concentración de un fungicida de manera experimental, indicando una propuesta para cambiar la media aritmética por la media geométrica en el modelo matemático de índice de capacidad de un proceso, que difieren en los resultados, pero son similares en cuanto al concepto tradicional de calidad. Metodología: Se tomó una muestra de 24 medidas en la concentración de un fungicida, a la cual se le calculó el índice de capacidad. Primeramente, se realizaron los cálculos con los índices tradicionales usando una media ? y una desviación ?. Luego se contrastó esta con la propuesta de modificar la medida de localización por la media geométrica G, así como la desviación ? con base en una media geométrica G. Resultados y Conclusiones: El resultado muestra que el uso de la media geométrica no es un estadístico afectado por valores extremos, por lo que resultó ser un indicador más robusto que el tradicional.
Palabras clave
Descargar cita
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)BibTeX
- R. D. Guevara., y J. A. Vargas, “Intervalos de confianza para los índices de capacidad C_{pm} y C_{pmk} en procesos estacionarios gaussianos”, Revista colombiana de estadística, pp. 153-162 diciembre de 2006.
- L. Aguila Sánchez, Control de la Calidad Editorial. Minerva, 1997 pp. 45-50.
- C. Talavera - Pleguezuelos, Métodos y Herramientas de Mejora aplicados en la Administración Pública. Granada: Unión Iberoamericana de Municipalitas, 2013.
- M. P. Groover, Fundamentos de manufactura moderna. 3 ed. Ciudad de México: Mc Graw-Hill, pp. 481-593., 2007.
- I. Sosa Galindo, L. Cruz-Kuri., y A. García Banda, Memorias del Foro XXI nacional de estadística, Universidad Autónoma de Guerrero. Cap. El método de coordenadas principales y algunas de sus aplicaciones. Acapulco: Instituto nacional de estadística, geografía e informática, pp. 131-132., 2007.
- J.D. Mosquera-Artamonov, “Diagnóstico del proceso de inspección mediante índices de capacidad”, Ingeniare. Revista chilena de ingeniería, Vol. 22 no. 1, pp. 53-61., 2014
- M.R. Spiegel., y J. Larry Stephens, Estadística de Schaum. 4ta Edición. Mexico: Mcgraw-Hill., 2009.
- C.M.A. Vilchis Rodríguez, Medidas de tendencia central, otras medidas de tendencia central, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo., 2010.
- R.B. Chase, F.R, Jacobs., y N.J. Aquilano, Administración de operaciones. Producción y cadena de suministros, pp. 332-334. Mexico: Mcgraw-Hill., 2009
- A. Verbel, R. J. Herrera, K. Maestre. “Aplicación de nuevas propuestas multivariantes para medir la capacidad de un proceso”, Ingeniare, no. 21, pp. 31-42, 2016.
- A. Ruiz., y F. Rojas, Control estadístico de procesos, Cap 6. Madrid, 2006.
- V. Padrón Robaina, El control de los estándares de calidad, Universidad de las Palmas de Gran Canaria, pp. 1-30, 2002,
- Medidas de centralización, Universidad Nacional del Callao 2012, Cap. 3, pp. 1-68.
- C. Castillo Serrano, Control estadístico. México: Instituto Tecnológico de Apizaco, 2014.
Referencias
R. D. Guevara., y J. A. Vargas, “Intervalos de confianza para los índices de capacidad C_{pm} y C_{pmk} en procesos estacionarios gaussianos”, Revista colombiana de estadística, pp. 153-162 diciembre de 2006.
L. Aguila Sánchez, Control de la Calidad Editorial. Minerva, 1997 pp. 45-50.
C. Talavera - Pleguezuelos, Métodos y Herramientas de Mejora aplicados en la Administración Pública. Granada: Unión Iberoamericana de Municipalitas, 2013.
M. P. Groover, Fundamentos de manufactura moderna. 3 ed. Ciudad de México: Mc Graw-Hill, pp. 481-593., 2007.
I. Sosa Galindo, L. Cruz-Kuri., y A. García Banda, Memorias del Foro XXI nacional de estadística, Universidad Autónoma de Guerrero. Cap. El método de coordenadas principales y algunas de sus aplicaciones. Acapulco: Instituto nacional de estadística, geografía e informática, pp. 131-132., 2007.
J.D. Mosquera-Artamonov, “Diagnóstico del proceso de inspección mediante índices de capacidad”, Ingeniare. Revista chilena de ingeniería, Vol. 22 no. 1, pp. 53-61., 2014
M.R. Spiegel., y J. Larry Stephens, Estadística de Schaum. 4ta Edición. Mexico: Mcgraw-Hill., 2009.
C.M.A. Vilchis Rodríguez, Medidas de tendencia central, otras medidas de tendencia central, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo., 2010.
R.B. Chase, F.R, Jacobs., y N.J. Aquilano, Administración de operaciones. Producción y cadena de suministros, pp. 332-334. Mexico: Mcgraw-Hill., 2009
A. Verbel, R. J. Herrera, K. Maestre. “Aplicación de nuevas propuestas multivariantes para medir la capacidad de un proceso”, Ingeniare, no. 21, pp. 31-42, 2016.
A. Ruiz., y F. Rojas, Control estadístico de procesos, Cap 6. Madrid, 2006.
V. Padrón Robaina, El control de los estándares de calidad, Universidad de las Palmas de Gran Canaria, pp. 1-30, 2002,
Medidas de centralización, Universidad Nacional del Callao 2012, Cap. 3, pp. 1-68.
C. Castillo Serrano, Control estadístico. México: Instituto Tecnológico de Apizaco, 2014.