La distribucion t: una transformación del empleado de la brewery
Corresponding Author(s) : Jorge Mario Insignares Movilla
Investigación e Innovación en Ingenierías,
Vol. 2 Núm. 2 (2014): Julio - Diciembre
Resumen
En situaciones en las que el tamaño del conjunto de datos de la muestra es relativamente pequeño, se asumir una distribución normal. Existen algunas incertidumbres. Un error es el uso de un muestreo aleatorio y el otro el tamaño pequeño de la muestra. Por eso, a partir de la historia de las generalidades que resolvieron el problema de distribución de t, a continuación, sobre los temas que apoyan, y por último, un análisis detallado con algunas relaciones con otras distribuciones. Si bien ignorar la importancia de la prueba de hipótesis en la inferencia estadística cuando se contrastaron medios.
Palabras clave
Descargar cita
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)BibTeX
-
1. Student. The Probable Error a Mean. Biometrika , 6 (1), 1-25. 1908.
2. Blanco, L. Probabilidad (Segunda Edición ed.). Bogotá, Colombia: Universidad Nacional de Colombia. 2012.
3. Llinás, H. Guía Resumida de Teoría de probabilidad. Barranquilla. 2012.
4. Llinás, H. Estadística Descriptiva y Distribuciones de Probabilidad. Barranquilla:Editorial Universidad del Norte. 2012.
5. Ross, S.. A .rst Course in Probability. Upper Saddle River: Pearson Education Inc. 2010
6. Schay, G. Introduction to Probability with Statistical Applications. Boston:
Birkhäuser. 2007
7. Blanco L. Probabilidad, Universidad Nacional de Colombia. Bogotá. 2004
8. Walpole, R., & Myers, R.. Probabilidad y Estadística (Tercera Edición ed.). México D.F, Mexico: MacGraw-Hill.
9. Grimmett, G., & Stirkzaker, D. Probability and Random Processes. London: Oxford University Press. 2001.
10. Hasting, K. Probability and Statistics. Reading, Massachusetts: Addison-Wesley. 1997.
11. Llinás, H. Estadística Inferencial. Barranquilla: Ediciones Uninorte. 2010.
12. Johnson, R. Probability and Statistics for Engineers. En R. Johnson, Probability and Statistics for Engineers (págs. 199-200). Boston: Person. 2011
13. Soong, T. Fundamentals of Probability and Statistics for Engineers. London: John Wiley & Sons. 2004.
14. Leithold, L. Calculus. Mexico: Oxford University Press.
15. Lehmann, C. College Algebra. New York: John Wiley & Sons, Inc. 1987.
16. Shaw, W., & Lee, K. (2008). Bivariate Student t distributions with variable marginal degrees of freedom and independence. Journal of Multivariate Analysis , 1276-1287.
17. Sanin, I. Teoría de la Probabilidad. Mexico D.F: Editoral Limusa. 1975.
18. Zabell, S. On Student.s 1908 Article "The Probable Error of a Mean". Journal of the American Statistical Association , 103 (481), 1-7 2008.
Referencias
2. Blanco, L. Probabilidad (Segunda Edición ed.). Bogotá, Colombia: Universidad Nacional de Colombia. 2012.
3. Llinás, H. Guía Resumida de Teoría de probabilidad. Barranquilla. 2012.
4. Llinás, H. Estadística Descriptiva y Distribuciones de Probabilidad. Barranquilla:Editorial Universidad del Norte. 2012.
5. Ross, S.. A .rst Course in Probability. Upper Saddle River: Pearson Education Inc. 2010
6. Schay, G. Introduction to Probability with Statistical Applications. Boston:
Birkhäuser. 2007
7. Blanco L. Probabilidad, Universidad Nacional de Colombia. Bogotá. 2004
8. Walpole, R., & Myers, R.. Probabilidad y Estadística (Tercera Edición ed.). México D.F, Mexico: MacGraw-Hill.
9. Grimmett, G., & Stirkzaker, D. Probability and Random Processes. London: Oxford University Press. 2001.
10. Hasting, K. Probability and Statistics. Reading, Massachusetts: Addison-Wesley. 1997.
11. Llinás, H. Estadística Inferencial. Barranquilla: Ediciones Uninorte. 2010.
12. Johnson, R. Probability and Statistics for Engineers. En R. Johnson, Probability and Statistics for Engineers (págs. 199-200). Boston: Person. 2011
13. Soong, T. Fundamentals of Probability and Statistics for Engineers. London: John Wiley & Sons. 2004.
14. Leithold, L. Calculus. Mexico: Oxford University Press.
15. Lehmann, C. College Algebra. New York: John Wiley & Sons, Inc. 1987.
16. Shaw, W., & Lee, K. (2008). Bivariate Student t distributions with variable marginal degrees of freedom and independence. Journal of Multivariate Analysis , 1276-1287.
17. Sanin, I. Teoría de la Probabilidad. Mexico D.F: Editoral Limusa. 1975.
18. Zabell, S. On Student.s 1908 Article "The Probable Error of a Mean". Journal of the American Statistical Association , 103 (481), 1-7 2008.