Derechos de autor 2022 Investigación e Innovación en Ingenierías

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Identificación de las tendencias del estado actual de la extraedad en el acceso a la educación básica en Colombia aplicando inteligencia artificial
Corresponding Author(s) : Hugo Ordoñez
Investigación e Innovación en Ingenierías,
Vol. 10 Núm. 2 (2022): Julio-Diciembre
Resumen
Objetivo: proponer un modelo de predicción basado en inteligencia artificial para predecir la tendencia de extraedad en la matricula el sistema educativo colombiano. Metodología: el sistema educativo colombiano ha experimentado un cambio fundamental de transformación. En consecuencia, la ampliación de la matrícula refleja también cambios en la composición de la población según edad, donde se tiene que los rangos tentativos de edad poco comunes para acceder a la educación. Por ejemplo, un estudiante de segundo grado debe tener entre 7 y 8 años de edad. Si tiene entre 9 o más años es un estudiante en extraedad. El escenario de extraedad está vinculado a dos aspectos: 1) ingreso tardío al sistema educativo; 2) altas tasas de repitencia. En este sentido, la extraedad se convierte en una dificultad de contexto favorable para la exclusión escolar. Resultados: el modelo fue evaluado con las métricas coeficiente de determinación (R2), raíz del error cuadrático medio (RMSE) y error porcentual absoluto medio (MAPE). Los resultados obtenidos demuestran que el modelo puede servir de base para la toma de decisiones a entes gubernamentales para la implementación de políticas orientadas a estrategias pedagógicas, y/o a estrategias didácticas, en miras de la diminución de la extraedad. Conclusiones: el modelo propuesto, pude servir de base en el Ministerio de educación para la implementación de políticas de orientación administrativas para la atención educativa de la población en extraedad, así como de la población joven, adulta y adulta mayor con discapacidad intelectual y psicosocial, en el marco de la inclusión y la equidad en la educación tanto rural como urbana.
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- Herrero, M., Thornton, P.K., 2013. Livestock and global change: emerging issues for sustainable food systems. Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. 110, 20878–20881. https://doi.org/10.1073/pnas.1321844111
- Dianne Mayberry, Andrew Ash, Di Prestwidge, Cécile M. Godde, Ben Henderson, Alan Duncan, Michael Blummel, Y. Ramana Reddy, Mario Herrero, Yield gap analyses to estimate attainable bovine milk yields and evaluate options to increase production in Ethiopia and India, Agricultural Systems, Volume 155, 2017, Pages 43-51, ISSN 0308-521X, https://doi.org/10.1016/j.agsy.2017.04.007.
- Salinas-Martínez, J. A., Posadas-Domínguez, R. R., Morales-Díaz, L. D., Rebollar-Rebollar, S., & Rojo-Rubio, R. (2020). Cost analysis and economic optimization of small-scale dairy production systems in Mexico. Livestock Science, 104028. https://doi.org/10.1016/j.livsci.2020.104028.
- Anderson, W., Johansen, C., & Siddique, K. H. M. (2016). Addressing the yield gap in rainfed crops: a review. Agronomy for Sustainable Development, 36(1). doi:10.1007/s13593-015-0341-y.
- Diwakar Vyas, Corwin D. Nelson, John J. Bromfield, Pradeep Liyanamana, Matthew Krause, Geoffrey
- E. Dahl, MILK Symposium review: Identifying constraints, opportunities, and best practices for improving milk production in market-oriented dairy farms in Sri Lanka. Symposium: Improving Milk Production, Quality, and Safety in Developing Countries at the ADSA Annual Meeting, Cincinnati, Ohio, June 2019., Journal of Dairy Science, Volume 103, Issue 11, 2020, Pages 9774-9790, https://doi. org/10.3168/jds.2020-18305.
- Rivera, F., C. Narciso, R. Oliveira, R. L. A. Cerri, A. Correa-Calderón, R. C. Chebel, and J. E. P. Santos. 2010. Effect of bovine somatotropin (500 mg) administered at ten-day intervals on ovulatory responses, expression of estrus, and fertility in dairy cows. J. Dairy Sci. 93:1500–1510. https://doi.org/10.3168/jds.2009-2489.
- Britt, J. H., R. G. Scott, J. D. Armstrong, and M. D. Whitacre. 1986. Determinants of estrous behavior in lactating Holstein cows. J. Dairy Sci. 69:2195–2202. https://doi.org/10.3168/jds.S0022 -0302(86)80653-1.
- Burnett, T. A., L. Polsky, M. Kaur, and R. L. A. Cerri. 2018. Effect of estrous expression on timing and failure of ovulation of Holstein dairy cows using automated activity monitors. J. Dairy Sci. 101:11310–11320. https://doi.org/10.3168/jds.2018-15151.
- Bombardelli, G. D., H. F. Soares, and R. C. Chebel. 2016. Time of insemination relative to reaching activity threshold is associated with pregnancy risk when using sex-sorted semen for lactating Jersey cows. Theriogenology 85:533–539. https://doi.org/10.1016/ j.theriogenology.2015.09.042.
- Borchardt, S., L. Schüller, L. Wolf, C. Wesenauer, and W. Heuwieser. 2018. Comparison of pregnancy outcomes using either an Ovsynch or a Cosynch protocol for the first timed AI with liquid or frozen semen in lactating dairy cows. Theriogenology 107:21–26. https:// doi.org/10.1016/j. theriogenology.2017.10.026.
- M. F. Perdomo Calderón, L. F. Peña Bosa, J. D. Carvajal Yasnó, and L. Y. Murillo Saldaña, “Relación nutrición-fertilidad en hembras bovinas en clima tropical,” Rev. Electron. Vet., vol. 18, no. 9, 2017.
- Alcaldia de Medellin, “Límites del Municipio de Medellín, sus corregimientos y Veredas,” Planeación, 2003. https://www.medellin.gov.co/irj/go/km/docs/wpccontent/Sites/Subportal del Ciudadano/Planeación Municipal/Secciones/Indicadores y Estadísticas/Documentos/LIBRO_PLANEACION.pdf (accessed Aug. 31, 2020).
- J. F. Vásquez, D. Barrios, and M. Olivera, “Análisis del desempeño técnico económico de un hato lechero en Colombia: estudio de caso,” Vet. y Zootec., vol. 9, no. 1, pp. 16–26, 2015, https:// doi. org/10.17151/vetzo.2015.9.1.7.
- K. Quiróz, C. Carmona, and J. Echeverri, “Parámetros genéticos para algunas características productivas y reproductivas en un hato Holstein del oriente antioqueño, Colombia,” Rev. la Fac. Ciencias Agropecu. la Univ. Nac. Colomb., vol. 64, no. 2, pp. 6199–6206, 2011, [Online]. Available: http://www.scielo.org.co/pdf/rfnam/v64n2/v64n2a16.pdf.
- J. Aracil and F. Gordillo, Dinamica de sistemas. Alianza Editorial Madrid, 1997.
- J. D. J. D. Sterman, Business dynamics: Systems thinking and modeling for a complex world with CD-ROM, vol. 53. Irwin/McGraw-Hill, 2000.
- S. Jaén, “Ayudas para la elaboración de diagramas causales,” Aprende en Línea, Universidad de Antioquia, 2017. .
- S. Calsamiglia, G. Espinosa, G. Vera, A. Ferret, and L. Castillejos, “A virtual dairy herd as a tool to teach dairy production and management,” J. Dairy Sci., vol. 103, no. 3, pp. 2896–2905, 2020, Parámetros genéticos para algunas características productivas y reproductivas en un hato Holstein del oriente antioqueño, Colombia https://doi.org/10.3168/jds.2019-16714.
- D. González and A. Quintero, “Manejo de las novillas de reemplazo,” in Manejo de la ganadería de doble propósito, 2005, p. 436.
- [0] M. Severich, “Evaluación de comportamiento lechero de ganado,” Universidad Autonoma “Gabriel Rene Moreno,” 2007.
- C. Aguilar, R. Cañas, F. García, R. Quiroz, and M. Ruiz, “Simulación de sistemas: aplicaciones en producción animal,” Ponencias, Result. y Recom. Eventos Técnicos A1/SC, pp. 185–284, 1992, Accessed: Oct. 21, 2011. [Online]. Available: http://orton.catie.ac.cr/cgi-bin/wxis.exe/?IsisScript=IICARD. xis&method=post&formato=2&cantidad=1&expresion=mfn=000256.
- M. C. Wiltbank, “How information of hormonal regulation of the ovary has improved understanding of timed breeding programs", in Proceeding of the Annual Meeting of the Society for theriogenology, 1997, pp. 83–97.
- F. Gonzalez, F. Bas, N. Rahaussen, and E. Caceres, “Efecto de la sincronización con prostaglandina, en el postparto temprano, sobre el comportamiento reproductivo en vacas lecheras de alta producción,” Cien. Inv. Agr, vol. 1, no. 28, pp. 15–22, 2001.
- A. Correa-Orozco, L. Uribe-Velásquez, and E. Pulgarín-Velásquez, “Factores que afectan la preñez en vacas Brahman sometidas a inseminación artificial a tiempo fijo,” Rev. MVZ Córdoba, vol. 18, no. 1, pp. 3317–3326, 2013, doi: 10.21897/rmvz.194.
- R. F. G. Peres, I. C. Júnior, O. G. S. Filho, G. P. Nogueira, and J. L. M. Vasconcelos, “Strategies to improve fertility in Bos indicus postpubertal heifers and nonlactating cows submitted to fixed-time artificial insemination,” Theriogenology, vol. 72, no. 5, pp. 681–689, 2009, https://doi.org/10.1016/j. theriogenology.2009.04.026.
- E. J. De la Hoz Domínguez, T. J. Fontalvo Herrera, y A. A. Mendoza Mendoza, "Aprendizaje automático y PYMES: Oportunidades para el mejoramiento del proceso de toma de decisiones", Investigación e Innovación en Ingenierías, vol. 8, n.º 1, pp. 21-36, 2020. DOI: https://doi.org/10.17081/invinno.8.1.3506
- C. J. Obando Gamboa, "Influencia del agua en el desempeño de los pavimentos: lluvia ácida", Investigación e Innovación en Ingenierías, vol. 5, n.º 2, pp. 190-206, 2017. DOI: https://doi.org/10.17081/invinno.5.2.2761
- J. A. Elizondo-Salazar and A. M. Vargas-Ramírez, “Determinación del costo de la crianza de terneras desde el nacimiento hasta el destete en una lechería comercial especializada,” Nutr. Anim. Trop., vol. 9, no. 2, p. 1, 2015, https://doi.org/10.15517/nat.v9i2.20989
Referencias
Herrero, M., Thornton, P.K., 2013. Livestock and global change: emerging issues for sustainable food systems. Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. 110, 20878–20881. https://doi.org/10.1073/pnas.1321844111
Dianne Mayberry, Andrew Ash, Di Prestwidge, Cécile M. Godde, Ben Henderson, Alan Duncan, Michael Blummel, Y. Ramana Reddy, Mario Herrero, Yield gap analyses to estimate attainable bovine milk yields and evaluate options to increase production in Ethiopia and India, Agricultural Systems, Volume 155, 2017, Pages 43-51, ISSN 0308-521X, https://doi.org/10.1016/j.agsy.2017.04.007.
Salinas-Martínez, J. A., Posadas-Domínguez, R. R., Morales-Díaz, L. D., Rebollar-Rebollar, S., & Rojo-Rubio, R. (2020). Cost analysis and economic optimization of small-scale dairy production systems in Mexico. Livestock Science, 104028. https://doi.org/10.1016/j.livsci.2020.104028.
Anderson, W., Johansen, C., & Siddique, K. H. M. (2016). Addressing the yield gap in rainfed crops: a review. Agronomy for Sustainable Development, 36(1). doi:10.1007/s13593-015-0341-y.
Diwakar Vyas, Corwin D. Nelson, John J. Bromfield, Pradeep Liyanamana, Matthew Krause, Geoffrey
E. Dahl, MILK Symposium review: Identifying constraints, opportunities, and best practices for improving milk production in market-oriented dairy farms in Sri Lanka. Symposium: Improving Milk Production, Quality, and Safety in Developing Countries at the ADSA Annual Meeting, Cincinnati, Ohio, June 2019., Journal of Dairy Science, Volume 103, Issue 11, 2020, Pages 9774-9790, https://doi. org/10.3168/jds.2020-18305.
Rivera, F., C. Narciso, R. Oliveira, R. L. A. Cerri, A. Correa-Calderón, R. C. Chebel, and J. E. P. Santos. 2010. Effect of bovine somatotropin (500 mg) administered at ten-day intervals on ovulatory responses, expression of estrus, and fertility in dairy cows. J. Dairy Sci. 93:1500–1510. https://doi.org/10.3168/jds.2009-2489.
Britt, J. H., R. G. Scott, J. D. Armstrong, and M. D. Whitacre. 1986. Determinants of estrous behavior in lactating Holstein cows. J. Dairy Sci. 69:2195–2202. https://doi.org/10.3168/jds.S0022 -0302(86)80653-1.
Burnett, T. A., L. Polsky, M. Kaur, and R. L. A. Cerri. 2018. Effect of estrous expression on timing and failure of ovulation of Holstein dairy cows using automated activity monitors. J. Dairy Sci. 101:11310–11320. https://doi.org/10.3168/jds.2018-15151.
Bombardelli, G. D., H. F. Soares, and R. C. Chebel. 2016. Time of insemination relative to reaching activity threshold is associated with pregnancy risk when using sex-sorted semen for lactating Jersey cows. Theriogenology 85:533–539. https://doi.org/10.1016/ j.theriogenology.2015.09.042.
Borchardt, S., L. Schüller, L. Wolf, C. Wesenauer, and W. Heuwieser. 2018. Comparison of pregnancy outcomes using either an Ovsynch or a Cosynch protocol for the first timed AI with liquid or frozen semen in lactating dairy cows. Theriogenology 107:21–26. https:// doi.org/10.1016/j. theriogenology.2017.10.026.
M. F. Perdomo Calderón, L. F. Peña Bosa, J. D. Carvajal Yasnó, and L. Y. Murillo Saldaña, “Relación nutrición-fertilidad en hembras bovinas en clima tropical,” Rev. Electron. Vet., vol. 18, no. 9, 2017.
Alcaldia de Medellin, “Límites del Municipio de Medellín, sus corregimientos y Veredas,” Planeación, 2003. https://www.medellin.gov.co/irj/go/km/docs/wpccontent/Sites/Subportal del Ciudadano/Planeación Municipal/Secciones/Indicadores y Estadísticas/Documentos/LIBRO_PLANEACION.pdf (accessed Aug. 31, 2020).
J. F. Vásquez, D. Barrios, and M. Olivera, “Análisis del desempeño técnico económico de un hato lechero en Colombia: estudio de caso,” Vet. y Zootec., vol. 9, no. 1, pp. 16–26, 2015, https:// doi. org/10.17151/vetzo.2015.9.1.7.
K. Quiróz, C. Carmona, and J. Echeverri, “Parámetros genéticos para algunas características productivas y reproductivas en un hato Holstein del oriente antioqueño, Colombia,” Rev. la Fac. Ciencias Agropecu. la Univ. Nac. Colomb., vol. 64, no. 2, pp. 6199–6206, 2011, [Online]. Available: http://www.scielo.org.co/pdf/rfnam/v64n2/v64n2a16.pdf.
J. Aracil and F. Gordillo, Dinamica de sistemas. Alianza Editorial Madrid, 1997.
J. D. J. D. Sterman, Business dynamics: Systems thinking and modeling for a complex world with CD-ROM, vol. 53. Irwin/McGraw-Hill, 2000.
S. Jaén, “Ayudas para la elaboración de diagramas causales,” Aprende en Línea, Universidad de Antioquia, 2017. .
S. Calsamiglia, G. Espinosa, G. Vera, A. Ferret, and L. Castillejos, “A virtual dairy herd as a tool to teach dairy production and management,” J. Dairy Sci., vol. 103, no. 3, pp. 2896–2905, 2020, Parámetros genéticos para algunas características productivas y reproductivas en un hato Holstein del oriente antioqueño, Colombia https://doi.org/10.3168/jds.2019-16714.
D. González and A. Quintero, “Manejo de las novillas de reemplazo,” in Manejo de la ganadería de doble propósito, 2005, p. 436.
[0] M. Severich, “Evaluación de comportamiento lechero de ganado,” Universidad Autonoma “Gabriel Rene Moreno,” 2007.
C. Aguilar, R. Cañas, F. García, R. Quiroz, and M. Ruiz, “Simulación de sistemas: aplicaciones en producción animal,” Ponencias, Result. y Recom. Eventos Técnicos A1/SC, pp. 185–284, 1992, Accessed: Oct. 21, 2011. [Online]. Available: http://orton.catie.ac.cr/cgi-bin/wxis.exe/?IsisScript=IICARD. xis&method=post&formato=2&cantidad=1&expresion=mfn=000256.
M. C. Wiltbank, “How information of hormonal regulation of the ovary has improved understanding of timed breeding programs", in Proceeding of the Annual Meeting of the Society for theriogenology, 1997, pp. 83–97.
F. Gonzalez, F. Bas, N. Rahaussen, and E. Caceres, “Efecto de la sincronización con prostaglandina, en el postparto temprano, sobre el comportamiento reproductivo en vacas lecheras de alta producción,” Cien. Inv. Agr, vol. 1, no. 28, pp. 15–22, 2001.
A. Correa-Orozco, L. Uribe-Velásquez, and E. Pulgarín-Velásquez, “Factores que afectan la preñez en vacas Brahman sometidas a inseminación artificial a tiempo fijo,” Rev. MVZ Córdoba, vol. 18, no. 1, pp. 3317–3326, 2013, doi: 10.21897/rmvz.194.
R. F. G. Peres, I. C. Júnior, O. G. S. Filho, G. P. Nogueira, and J. L. M. Vasconcelos, “Strategies to improve fertility in Bos indicus postpubertal heifers and nonlactating cows submitted to fixed-time artificial insemination,” Theriogenology, vol. 72, no. 5, pp. 681–689, 2009, https://doi.org/10.1016/j. theriogenology.2009.04.026.
E. J. De la Hoz Domínguez, T. J. Fontalvo Herrera, y A. A. Mendoza Mendoza, "Aprendizaje automático y PYMES: Oportunidades para el mejoramiento del proceso de toma de decisiones", Investigación e Innovación en Ingenierías, vol. 8, n.º 1, pp. 21-36, 2020. DOI: https://doi.org/10.17081/invinno.8.1.3506
C. J. Obando Gamboa, "Influencia del agua en el desempeño de los pavimentos: lluvia ácida", Investigación e Innovación en Ingenierías, vol. 5, n.º 2, pp. 190-206, 2017. DOI: https://doi.org/10.17081/invinno.5.2.2761
J. A. Elizondo-Salazar and A. M. Vargas-Ramírez, “Determinación del costo de la crianza de terneras desde el nacimiento hasta el destete en una lechería comercial especializada,” Nutr. Anim. Trop., vol. 9, no. 2, p. 1, 2015, https://doi.org/10.15517/nat.v9i2.20989