Modelo de Inteligencia Artificial para la identificación de factores clave en el uso de bienes TIC en educación básica y media

Resumen

Objetivo:  Identificar factores clave que influyen en el uso de bienes de Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) en las instituciones educativas del Cauca, Colombia. Se plantea la hipótesis de que elementos como la disponibilidad limitada de equipos y la conectividad afectan de manera significativa la adopción e integración de las TIC en el entorno educativo. Metodología: Se utilizaron datos del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) y se aplicaron algoritmos de Aprendizaje Automático, incluyendo Árboles de Decisión, Bosques Aleatorios y Redes Neuronales. Se realizó un análisis comparativo de métricas de desempeño e interpretabilidad para seleccionar el modelo más apropiado, permitiendo la identificación de atributos relacionados con el uso de TIC y las características más relevantes de las instituciones educativas. Resultados: Los hallazgos revelan una marcada desigualdad en el acceso y uso de bienes TIC, con una subutilización en zonas rurales del Cauca debido a la baja disponibilidad de equipos y falta de conectividad. El modelo de Árboles de Decisión mostró un equilibrio óptimo entre precisión e interpretabilidad, facilitando la identificación de los factores que influyen en el uso de bienes tecnológicos en las instituciones educativas. Conclusiones: Los resultados destacan la necesidad de implementar políticas públicas informadas por IA que mejoren la integración de las TIC en el entorno educativo, priorizando la ampliación de la conectividad, así como el acceso equitativo a los recursos tecnológicos, especialmente en las regiones más afectadas del Cauca.