Análisis correlacional y minería educativa para evaluar el impacto de estrategias formativas en competencias de ingeniería en las pruebas Saber Pro
DOI:
https://doi.org/10.17081/invinno.14.1.8174Palabras clave:
Análisis correlacional, Desempeño académico, Estrategias educativas, Minería de datos educativos, Pruebas Saber ProResumen
Objetivo: Proponer y aplicar una metodología de análisis basada en datos para evaluar el impacto de estrategias pedagógicas en las competencias genéricas de ingeniería, tomando como caso de estudio el programa de Ingeniería Civil de la Universidad Mariana, con base en los resultados de las pruebas Saber Pro.
Metodología: Se empleó un enfoque mixto con un diseño exploratorio y descriptivo. Se desarrolló un programa en Python para procesar datos históricos de siete cohortes. Se utilizaron coeficientes de correlación de Pearson para analizar la relación entre el tamaño de la cohorte y el desempeño, y correlación punto biserial para medir la efectividad de estrategias específicas (codificadas de forma binaria) sobre los puntajes promedio.
Resultados: Se identificó una correlación negativa significativa entre el tamaño de la cohorte y el desempeño en Razonamiento Cuantitativo (r=-0.78, p=0.037). El análisis punto biserial reveló que estrategias como los cursos de ensayos argumentativos y simulacros gratuitos impactan positivamente en Comunicación Escrita (r=0.71, p=0.076). Por el contrario, las electivas disciplinares mostraron una correlación negativa significativa con el desempeño en Razona-miento Cuantitativo (r=-0.83, p=0.021). Se halló una alta interdependencia entre Razonamiento Cuanti-tativo e Inglés (r=0.88).
Conclusiones: La metodología propuesta demuestra que la minería de datos educativos permite identificar patrones de impacto institucional que los estudios convencionales omiten. Los resultados proporcionan una base científica para optimizar recursos y ajustar microcurrículos en programas de ingeniería.
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