Vol 9, No 3 (2021): Numero especial - XVI Jornadas Iberoamericanas de Ingeniería de Software e Ingeniería del Conocimiento - JIISIC 2021

Objetivo: En el trabajo se construyó un SMS (Systematic Mapping Study) para la identificación y clasificación de problemas y causas en la realización de pruebas en la MSA (Micro-Service Architecture). Metodología: Este SMS adoptó prácticas establecidas en ingeniería de software basada en evidencias. El SMS consideró artículos publicados desde 2016 en bases de datos como ACM, IEEE Xplore, Science Direct, WoS, Springer y Scopus. Además, la estrategia de búsqueda incluyó cuatro iteraciones de bola de nieve. Resultados: El SMS comenzó con 842 estudios y terminó con 32 estudios seleccionados, identificando nueve problemas y ocho causas relacionadas con las pruebas de software en MSA. Finalmente, los estudios se clasificaron por problemas y causas. Conclusiones: El SMS permitió inferir que la Alta Complejidad en pruebas MSA es el problema más representativo. Igualmente, las causas más destacadas son el Alto Número de Servicios, la Falta de Investigación y la proliferación de cada versión de servicio (Service Versioning).

Objetivo: Describir la estructuración de una arquitectura basada en ciberseguridad para mitigar el tráfico malicioso usando dispositivos IoT. Metodología: Para ello se utilizó una metodología basada en 4 fases, de las cuales, se da inicio con la identificación y selección de las tecnologías emergentes que presentan mayor impacto en la ciberseguridad de IoT, seguido de la identificación del algoritmo de inteligencia artificial que presente las características adecuadas a la estructura propuesta, más adelante se determinó la técnica de monitoreo adecuada para realizar la captura y monitorear el tráfico de red en tiempo real que circula por estos dispositivos IoT, para finalmente realizar la determinación de la arquitectura. Resultados: Así se obtuvo una arquitectura diseñada bajo tres capas, donde cada capa contiene la selección previa realizada en las respectivas fases. Conclusiones: Obteniendo un diseño que permite el monitoreo en tiempo real del tráfico que circula por los dispositivos IoT, considerando el almacenamiento de datos, que posteriormente se procesa bajo el algoritmo de IA(Inteligencia artificial) y determinará la creación de nuevas reglas para notificar posibles amenazas.

Objetivo: Este trabajo tiene como objetivo desarrollar un estudio de análisis de sentimiento y de texto, con el fin de evaluar la percepción de los asistentes a una feria virtual de emprendimiento, la cual fue diseñada y adaptada a la presencialidad remota con el apoyo de las TIC dentro del curso de “Emprendimiento Empresarial” del Programa de Ingeniería Química de la Universidad de Cartagena. Metodología: Para el desarrollo de este trabajo se definieron cuatro fases metodológicas a saber: diseño y organización de la feria, preparación y adecuación de los datos de las encuestas de percepción, análisis de texto y finalmente análisis de sentimientos sobre los resultados de las preguntas cualitativas. Resultados: El estudio de análisis de sentimientos mostró que las polaridades con mayor contribución por parte de los evaluadores y participantes fueron la neutral y la positiva, quienes resaltaron la creatividad en la organización y aprovechamiento de las TIC. Conclusiones: Se concluyó que la propuesta diseñada para el desarrollo de la feria virtual de emprendimiento tuvo un impacto positivo y puede ser considerado de referencia para su extrapolación en el desarrollo de diferentes eventos académicos durante la pandemia. Así mismo, se concluye que las técnicas de análisis de sentimientos pueden ser adecuadas para el análisis de cuestionarios de percepción en diferentes contextos de aplicación.

Objetivo: Construir el primer prototipo de punto ecológico inteligente que asista al usuario en la correcta clasificación de residuos sólidos en punto de origen utilizando Deep Learning, aportando nuevas tecnologías que estén enfocadas en mitigar el impacto climático causado por la mala gestión de los residuos sólidos. Metodología: para el desarrollo de la investigación se implementó la metodología LEAN de Toyota y la herramienta Solid Works para diseñar un prototipo acorde a las necesidades de un punto ecológico, incluyendo un análisis estructural y pruebas de peso con el fin de medir su capacidad de resistencia. La metodología ágil aplicada para el desarrollo de la inteligencia artificial y la conformación del conjunto de imágenes fue programación extrema. Resultados y conclusiones: se construye un conjunto de datos de tres clases acorde a la resolución 2184 de 2019 de Colombia, que contiene un total de 400 muestras tomadas desde el prototipo. El modelo de clasificación utilizando una arquitectura de bajo coste computacional: MobileNet obtuvo una precisión del 97.91% en la validación y un coeficiente kappa de 0.95. El modelo entrenado se ejecuta sobre una Raspberry Pi con el fin de minimizar costos de producción. La investigación presenta una prueba de aceptación y usabilidad del prototipo.

Objetivo:  Identificar los trabajos de investigación centrados en los MOOC K-12 o STEAM, enfocados en el potencial de los entornos de educación, remodelando el marco educativo actual en la educación secundaria. Metodología: Se definieron ecuaciones para realizar las búsquedas de articulos publicados en conferencias y revistas mediante bases de datos bibliográficas, que permitieron sustraer los articulos para construir el corpus de referencias. Posteriormente, se analizan y sintetizan las investigaciones más significativas para el desarrollo de la revisión sistemática. Resultados: Esta revisión permitió identificar las tendencias, desafíos y oportunidades sobre MOOC K-12 o STEAM, identificando las implementaciones de cursos de ciencias de computación o pensamiento computacional en educación secundaria. Este tipo de iniciativas han obtenido resultados positivos, puesto que se han incrementado el número de estudiantes que seleccionan la programación informática como eje fundamental en el examen nacional para educación superior. Conclusiones: Las investigaciones se han centrado en su mayoría en la incorporación de la programación con cursos complementarios ofertados de forma opcional en educación secundaria, con un enfoque combinado, es decir, se llevan a cabo clases tradicionales con el apoyo de los MOOC. La gran mayoría de los MOOC para educación secundaria se han implementado específicamente para satisfacer las necesidades de los docentes y estudiantes de educación secundaria, con el fin de mejorar y apoyar el plan de estudios, y motivar a los estudiantes como futuros miembros activos en la creación de tecnología.

Objetivo: Evaluar un producto de software, resultado del proyecto de investigación titulado Metodología para el desarrollo de aplicaciones de Realidad Virtual Inmersiva que cumpla con los principios del diseño universal, para validar la inclusión y accesibilidad en la experiencia de usuarios con diferentes capacidades. Metodología: La realidad virtual es una tecnología que permite al usuario simular experiencias en un mundo virtual en 3D creado por el hombre mediante software y que requiere de un dispositivo adicional como gafas o casco. Sin embargo, su utilización está limitada para personas que presentan algún tipo de discapacidad. El proceso de desarrollo de aplicaciones de realidad virtual accesibles está obligado a incluir a todas las personas. La metodología RVI-A aplicada se fundamenta en los requisitos de accesibilidad para personas con discapacidad visual y auditiva. Resultados: Para evaluar la calidad del software desde la óptica de los usuarios que presentan discapacidades auditivas y visuales se realizaron pruebas de usabilidad centradas en el usuario, mediante métodos heurísticos con expertos, y empíricos con usuarios reales, para determinar si el software cumplía con los criterios de entendimiento, aprendizaje, operabilidad, atracción y conformidad de uso. Conclusiones: El trabajo permitió concluir mediante los resultados de usabilidad que el software cumplió los requisitos del usuario y la calidad esperada, mientras que la experiencia de usuario fue positiva, logrando incluir a personas con discapacidad visual y auditiva, disminuyendo la brecha tecnológica que existe entre el mundo real y el mundo virtual, mejorando este tipo de aplicaciones.

Objetivo: Conocer el estado del arte de la reutilización de software, centrándose en sus factores de éxito y barreras de adopción. Metodología: Para alcanzarlo realizamos una revisión de la literatura en la cual adoptamos algunos elementos de un estudio de mapeo sistemático. Esta revisión de la literatura constó de cinco etapas (i) definición de las preguntas de investigación, (ii) definición de la estrategia de búsqueda, (iii) definición de los criterios de inclusión/exclusión, (iv) realización de la búsqueda y, finalmente, (v) resolución de las preguntas. Resultados: El trabajo recopila veintiséis factores que influyen en la reutilización del software y las barreras de adopción encontradas en la literatura. Estos factores se clasificaron en cuatro perspectivas: factores organizativos, factores empresariales, factores tecnológicos y factores de proceso. Conclusiones: Los factores resultantes podrían utilizarse para introducir prácticas de reutilización de software y conocer el estado actual de la reutilización de software en las empresas. Asimismo, los factores resultantes podrían aplicarse en la industria del software para conocer su estado actual de práctica.

Objetivo: Determinar y caracterizar el estado actual del conocimiento acerca de los criterios de ubicación del procesamiento de datos, utilizando técnicas de inteligencia computacional en un Ecosistema de Objetos Inteligentes de la Web de las Cosas. Metodología: La revisión sistemática que se presenta a continuación se basa en los estudios realizados por Petersen y Kitchenham , se plantearon cuatro preguntas de investigación, se aplicó el método PICOC para identificar las palabras clave, se planteó una cadena de búsqueda y cuatro motores de búsqueda, se plantearon los criterios de inclusión y exclusión de estudios primarios, así como los criterios de evaluación de la calidad, la estrategia de extracción de datos y el método de síntesis. Resultados: Se lograron responder las cuatro preguntas de investigación planteadas, encontrando que la mayoría de los estudios carecen de una implementación en las tres ubicaciones analizadas y un único estudio que compara el desempeño obtenido por un algoritmo de inteligencia computacional al procesar información en distintas ubicaciones del ecosistema. Conclusiones: Se demostró la necesidad de continuar realizando estudios en el área de la localización del procesamiento en ecosistemas inteligentes utilizando técnicas de inteligencia computacional para el procesamiento en distintas ubicaciones. Además, se evidencia una necesidad en hacer un mayor énfasis en la comparativa del rendimiento obtenido al realizar implementaciones teniendo en cuenta distintas técnicas de inteligencia computacional.