Contenido principal de artículos

Kamagate Azoumana

Resumen

Este artículo está escrito para los tomadores de decisiones, los administradores de bases de datos, proveedores de software integrado y otras personas que se enfrentan al reto de hacer el análisis de grandes cantidades de datos generados por un sistema de información o de negocios. Ha sido escrito con la asunción de una comprensión básica de los conceptos tratados como Big Data, Data warehouse. ¿Big Data y todas las tecnologías que se relacionan, como Hadoop, no son una nueva oportunidad para el mundo de la integración de datos y el almacén de datos?

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Detalles de artículo

Sección
ARTíCULOS
Referencias

Citas

College student dropout syndrome. American Educational Research Journal, 35-64.
Faculty of Computer and Slovenia Information Science, University of Liubliana. Orange, fruitful and fun. http://wvw.ailab.si/or-ange, 2007.
Hurwitz, J. S., Fern Halper, A. F. (2013). Big Data for Dummies. Published by John Wiley & Sons, Inc.
Imhoff, C., Galemmo, N., Geiger, J. G. (2003). Mastering Data warehouse Design Published simultaneously in Canada.
Jansen, M. (October, 2006). Building data ware-houses using open source technologies.