Derechos de autor 2024 Juan Manuel Aguilar Antonio
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores/as conservarán sus derechos de autor; garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cual estará simultáneamente sujeto a la Licencia de reconocimiento de Creative Commons que permite a terceros compartir la obra siempre que, se indique su autor y su primera publicación a esta revista. Los autores/as podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
Trayectoria y modelo de gobernanza de las políticas de inteligencia artificial (IA) de los países de América del Norte
Corresponding Author(s) : Juan Manuel Aguilar Antonio
Justicia,
Vol. 29 Núm. 45 (2024): Enero - Junio
Resumen
revisión de la literatura en torno a conceptos como la ética y la gobernanza de la IA. Posteriormente, se procedió a la revisión documental de literatura gris y fuentes abiertas documentales de gobierno para el rastreo de los documentos y acciones de política de los tres países. Resultados y Conclusiones: la estrategia de investigación permitió identificar las singularidades del modelo de gobernanza y el perfil de la política de IA de los tres países, por ejemplo, en Estados Unidos predominan las iniciativas gubernamentales con una política centrada en la seguridad nacional e interior. Por su parte, Canadá destaca por la colaboración entre gobierno, sector privado y academia, así como una política de IA con enfoque centrado en el ser humano y en la promoción económica. Por último, México muestra es un país que está rezagado en el desarrollo de su política nacional de IA, a pesar de esto muestra un liderazgo destacado de la sociedad civil en la discusión y formulación de políticas en la materia.
Palabras clave
Descargar cita
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)BibTeX
- Aguilar-Antonio, J.M. (2024). Rezago y asimetrías de las política nacional e internacional de ciberseguridad de México frente Estados Unidos y Canadá: retos de cooperación para Norteamérica. Revista académica del CISAN-UNAM, 19(1). https://doi.org/10.22201/cisan.24487228e.2024.1.663
- Aguilar-Antonio, J.M. (2020). Presente y futuro de los retos de la ciberseguridad en México, una propuesta para la seguridad nacional. Revista legislativa de estudios sociales y de opinión pública, 13(29), 83-120. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7826735
- Aguirre, J.P. (2022). Ciberseguridad, desafío para México y trabajo legislativo. Cuaderno de Investigación No. 87 (Marzo 2022). Instituto Belisario Dominguez. https://bibliodigitalibd.senado.gob.mx/handle/123456789/5551?show=full
- Al-Amin, M.D., & Mohammad, A., & Salam, A., & Khan, A., & Ali, Ashraf, A., & Ullah, A., & Alam, Md., Nur & Chowdhury, Sh., (2024). History of generative artificial intelligence (AI) chatbots: past, present, and future development. https://doi.org/10.48550/arXiv.2402.05122
- Allen, G., & Chan, T. (2017). Artificial intelligence and national security, 132. Belfer Center for Science and International Affairs.
- Bareis, J., & Katzenbach, C. (2022). Talking AI into being: the narratives and imaginaries of national AI strategies and their performative politics. Science, technology, & Human values, 47(5), 855-881. https://doi.org/10.1177/01622439211030007
- Benítez, R. (2009). La iniciativa Mérida: nuevo paradigma en la relación de seguridad México-Estados Unidos-Centroamérica. Revista mexicana de política exterior, (87), 215-242.
- Butcher, J., & Beridze, I. (2019). What is the state of artificial intelligence governance globally? The RUSI journal, 164 (5–6), 88–96. https://doi.org/10.1080/03071847.2019.1694260
- Carrillo, M.R. (2020). Artificial intelligence: from ethics to law. Telecommunications policy, 44(6), 101937. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2020.101937
- Cath, C. (2018). Governing artificial intelligence: ethical, legal and technical opportunities and challenges. Philosophical transactions of the royal society a: mathematical. Physical and engineering sciences, 376(2133). https://doi.org/10.1098/rsta.2018.0080
- Colino, C. (2009). Método comparativo. Diccionario crítico de ciencias sociales. Terminología científicosocial. Plaza y Valdés.
- Duéñez-Guzmán, E.A., Sadedin, S., Wang, J.X. (2023). A social path to human-like artificial intelligence. Nat Juan Manuel Aguilar Antonio 18 mach intell, 5, 1181–1188. https://doi.org/10.1038/s42256-023-00754-x
- Dafoe, A. (2018). AI governance: a research agenda. Governance of AI program, future of humanity institute, Oxford.
- Dignum, V. (2017). Responsible artificial intelligence: designing AI for human values. ITU Journal: ICT discoveries, Special issue No. 1.
- Gaon, A., & Stedman, I. (2018). A call to action: moving forward with the governance of artificial intelligence in Canada. Alta. L. Rev., 56, 1137. https://doi.org/10.29173/alr2547
- Gupta, M., Akiri, C., Aryal, K., Parker, E., & Praharaj, L. (2023). From chatgpt to threatgpt: Impact of generative ai in cybersecurity and privacy. IEEE Access. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3300381
- Khan, A.A., Akbar, M.A., Fahmideh, M., Liang, P., Waseem, M., Ahmad, A., & Abrahamsson, P. (2023). AI ethics: an empirical study on the views of practitioners and lawmakers. IEEE Transactions on computational
- social systems. https://doi.org/10.1109/TCSS.2023.3251729
- Margetts, H. (2022). Rethinking AI for good governance. Daedalus, 151, 360-371. https://doi.org/10.1162/daed_a_01922
- Miller, K. (2020). A matter of perspective: discrimination, bias, and inequality in ai. In Legal regulations, implications, and issues surrounding digital data, 182-202. IGI Global. https://doi.org/10.4018/978-1-7998-3130-3.ch010
- Nitzberg, M., & Zysman, J. (2021). Algorithms, data, and platforms: the diverse challenges of governing AI. Journal of european public policy, 29, 1753-1778. https://doi.org/10.1080/13501763.2022.2096668
- OECD.AI (2024). OECD AI Principles overview. Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos [OECD]. https://oecd.ai/en/ai-principles
- OECD.AI (2024a). OECD AI in United States. Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos [OECD]. https://oecd.ai/en/dashboards/countries/UnitedStates
- OECD.AI (2024b). OECD AI in Canadá. Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos [OECD]. https://oecd.ai/en/dashboards/countries/Canada
- OECD.AI (2024c). OECD AI in México. Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos [OECD]. https://oecd.ai/en/dashboards/countries/Mexico
- Radu, R. (2021). Steering the governance of artificial intelligence: national strategies in perspective. Policy and society, 40(2), 178-193. https://doi.org/10.1080/14494035.2021.1929728
- Ruiz, M.Á.V., & Gastelum, C.O.B. (2022). T-MEC-UMSCA: saldos, a dos años de vigencia. Indiciales, 1(4), 15-26. https://doi.org/10.52906/ind.v4i4.40
- Shackelford, S., & Dockery, R. (2019). Governing AI. international institutions. Cornell journal of law and policy, 2020. https://doi.org/10.2139/ssrn.3478244
- Sharma, G.D., Yadav, A., & Chopra, R. (2020). Artificial intelligence and effective governance: a review, critique and research agenda. Sustainable futures, 2. https://doi.org/10.1016/j.sftr.2019.100004
- Saetra, H.S. (2023). Generative AI: here to stay, but for good?. Technology in society, 75, 102372. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2023.102372
- Sabherwal, R., & Grover, V. (2024). The societal impacts of generative artificial intelligence: a balanced perspective. Journal of the association for information systems, 25(1), 13-22. https://doi.org10.17705/1jais.00860
- Taeihagh, A. (2021). Governance of artificial intelligence. Policy and society, 40(2), 137-157. https://doi.org/10.1080/14494035.2021.1928377
- Ulnicane, I., Knight, W., Leach, T., Stahl, B., & Wanjiku, W. (2020). Framing governance for a contested emerging technology: insights from AI policy. Policy and society, 40, 158 - 177. https://doi.org/10.1080/14494
- 2020.1855800
- Van de Poel, I. (2020). Embedding values in artificial intelligence (AI) systems. Minds and machines, 30(3), 385-409. https://doi.org/10.1007/s11023-020-09537-4
- World Intellectual Property Organization [WIPO] (2019). WIPO technology trends 2019: artificial intelligence. World Intellectual Property Organization [WIPO]. https://www.wipo.int/edocs/pubdocs/en/wipo_pub_1055.
Referencias
Aguilar-Antonio, J.M. (2024). Rezago y asimetrías de las política nacional e internacional de ciberseguridad de México frente Estados Unidos y Canadá: retos de cooperación para Norteamérica. Revista académica del CISAN-UNAM, 19(1). https://doi.org/10.22201/cisan.24487228e.2024.1.663
Aguilar-Antonio, J.M. (2020). Presente y futuro de los retos de la ciberseguridad en México, una propuesta para la seguridad nacional. Revista legislativa de estudios sociales y de opinión pública, 13(29), 83-120. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7826735
Aguirre, J.P. (2022). Ciberseguridad, desafío para México y trabajo legislativo. Cuaderno de Investigación No. 87 (Marzo 2022). Instituto Belisario Dominguez. https://bibliodigitalibd.senado.gob.mx/handle/123456789/5551?show=full
Al-Amin, M.D., & Mohammad, A., & Salam, A., & Khan, A., & Ali, Ashraf, A., & Ullah, A., & Alam, Md., Nur & Chowdhury, Sh., (2024). History of generative artificial intelligence (AI) chatbots: past, present, and future development. https://doi.org/10.48550/arXiv.2402.05122
Allen, G., & Chan, T. (2017). Artificial intelligence and national security, 132. Belfer Center for Science and International Affairs.
Bareis, J., & Katzenbach, C. (2022). Talking AI into being: the narratives and imaginaries of national AI strategies and their performative politics. Science, technology, & Human values, 47(5), 855-881. https://doi.org/10.1177/01622439211030007
Benítez, R. (2009). La iniciativa Mérida: nuevo paradigma en la relación de seguridad México-Estados Unidos-Centroamérica. Revista mexicana de política exterior, (87), 215-242.
Butcher, J., & Beridze, I. (2019). What is the state of artificial intelligence governance globally? The RUSI journal, 164 (5–6), 88–96. https://doi.org/10.1080/03071847.2019.1694260
Carrillo, M.R. (2020). Artificial intelligence: from ethics to law. Telecommunications policy, 44(6), 101937. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2020.101937
Cath, C. (2018). Governing artificial intelligence: ethical, legal and technical opportunities and challenges. Philosophical transactions of the royal society a: mathematical. Physical and engineering sciences, 376(2133). https://doi.org/10.1098/rsta.2018.0080
Colino, C. (2009). Método comparativo. Diccionario crítico de ciencias sociales. Terminología científicosocial. Plaza y Valdés.
Duéñez-Guzmán, E.A., Sadedin, S., Wang, J.X. (2023). A social path to human-like artificial intelligence. Nat Juan Manuel Aguilar Antonio 18 mach intell, 5, 1181–1188. https://doi.org/10.1038/s42256-023-00754-x
Dafoe, A. (2018). AI governance: a research agenda. Governance of AI program, future of humanity institute, Oxford.
Dignum, V. (2017). Responsible artificial intelligence: designing AI for human values. ITU Journal: ICT discoveries, Special issue No. 1.
Gaon, A., & Stedman, I. (2018). A call to action: moving forward with the governance of artificial intelligence in Canada. Alta. L. Rev., 56, 1137. https://doi.org/10.29173/alr2547
Gupta, M., Akiri, C., Aryal, K., Parker, E., & Praharaj, L. (2023). From chatgpt to threatgpt: Impact of generative ai in cybersecurity and privacy. IEEE Access. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3300381
Khan, A.A., Akbar, M.A., Fahmideh, M., Liang, P., Waseem, M., Ahmad, A., & Abrahamsson, P. (2023). AI ethics: an empirical study on the views of practitioners and lawmakers. IEEE Transactions on computational
social systems. https://doi.org/10.1109/TCSS.2023.3251729
Margetts, H. (2022). Rethinking AI for good governance. Daedalus, 151, 360-371. https://doi.org/10.1162/daed_a_01922
Miller, K. (2020). A matter of perspective: discrimination, bias, and inequality in ai. In Legal regulations, implications, and issues surrounding digital data, 182-202. IGI Global. https://doi.org/10.4018/978-1-7998-3130-3.ch010
Nitzberg, M., & Zysman, J. (2021). Algorithms, data, and platforms: the diverse challenges of governing AI. Journal of european public policy, 29, 1753-1778. https://doi.org/10.1080/13501763.2022.2096668
OECD.AI (2024). OECD AI Principles overview. Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos [OECD]. https://oecd.ai/en/ai-principles
OECD.AI (2024a). OECD AI in United States. Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos [OECD]. https://oecd.ai/en/dashboards/countries/UnitedStates
OECD.AI (2024b). OECD AI in Canadá. Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos [OECD]. https://oecd.ai/en/dashboards/countries/Canada
OECD.AI (2024c). OECD AI in México. Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos [OECD]. https://oecd.ai/en/dashboards/countries/Mexico
Radu, R. (2021). Steering the governance of artificial intelligence: national strategies in perspective. Policy and society, 40(2), 178-193. https://doi.org/10.1080/14494035.2021.1929728
Ruiz, M.Á.V., & Gastelum, C.O.B. (2022). T-MEC-UMSCA: saldos, a dos años de vigencia. Indiciales, 1(4), 15-26. https://doi.org/10.52906/ind.v4i4.40
Shackelford, S., & Dockery, R. (2019). Governing AI. international institutions. Cornell journal of law and policy, 2020. https://doi.org/10.2139/ssrn.3478244
Sharma, G.D., Yadav, A., & Chopra, R. (2020). Artificial intelligence and effective governance: a review, critique and research agenda. Sustainable futures, 2. https://doi.org/10.1016/j.sftr.2019.100004
Saetra, H.S. (2023). Generative AI: here to stay, but for good?. Technology in society, 75, 102372. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2023.102372
Sabherwal, R., & Grover, V. (2024). The societal impacts of generative artificial intelligence: a balanced perspective. Journal of the association for information systems, 25(1), 13-22. https://doi.org10.17705/1jais.00860
Taeihagh, A. (2021). Governance of artificial intelligence. Policy and society, 40(2), 137-157. https://doi.org/10.1080/14494035.2021.1928377
Ulnicane, I., Knight, W., Leach, T., Stahl, B., & Wanjiku, W. (2020). Framing governance for a contested emerging technology: insights from AI policy. Policy and society, 40, 158 - 177. https://doi.org/10.1080/14494
2020.1855800
Van de Poel, I. (2020). Embedding values in artificial intelligence (AI) systems. Minds and machines, 30(3), 385-409. https://doi.org/10.1007/s11023-020-09537-4
World Intellectual Property Organization [WIPO] (2019). WIPO technology trends 2019: artificial intelligence. World Intellectual Property Organization [WIPO]. https://www.wipo.int/edocs/pubdocs/en/wipo_pub_1055.